虚拟试衣型号推荐技术研究及应用
发布时间：2022-12-10 04:01
近年来,随着体感交互技术的发展,基于Kinect的虚拟试衣系统为顾客在线选购衣物提供了一种新的选择方案。Kinect可以较为准确地测量出人体的骨骼模型,生成人体三维数据,以进一步的为用户推荐衣服型号,并利用可视化技术进行虚拟试装。然而,虚拟试衣技术近几年来表现得一直不愠不火,主要是因为其使用效果受到了技术瓶颈的制约,即无法准确地测量出人体尺寸。不同人的体型不同,不同厂家的制衣型号也不规范,传统的数据筛选与匹配手段为用户选择的衣服尺码总是难以尽如人意,无法提升用户体验与用户回购率。基于人体手工测量手段或者虚拟试衣系统方案,服装店积累了大量的用户体型信息和所购衣物信息,为进行用户购物信息挖掘提供了有效的数据支持。为了解决虚拟试衣合身度的问题,以提高顾客购买率,利用基于统计信息学的机器学习方法,从历史的用户体型信息和所购衣物信息中学习出试衣型号推荐模型,并且通过Kinect体感测量技术,实时获取真实用户的人体尺寸序列,来为其推荐合身的服装型号成为一种很有前景的选择。通过该策略,让消费者在购买服装时能够获得适合自己身材尺寸的服装尺码,增加消费者对网络购衣的满意度与信任感,从而增强消费者的购买行...
【文章页数】：75 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
第1章 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 国内外研究概况
1.3 论文的主要研究内容及组织结构
1.4 本章小结
第2章 相关理论与技术
2.1 Kinect体感技术
2.2 机器学习
2.3 增强现实技术
2.4 运动捕获与骨骼追踪技术
2.5 本章小结
第3章 基于单台Kinect的人体尺寸序列测量
3.1 相关工作
3.2 人体深度数据与关节点信息获取
3.3 人体尺寸属性选择与计算
3.4 实验及结果讨论
3.5 本章小结
第4章 基于机器学习的试衣型号推荐技术研究
4.1 概述
4.2 相关工作
4.3 基于机器学习的试衣型号推荐模型设计
4.4 试衣型号多分类推荐实验
4.5 本章小结
第5章 虚拟试衣展示技术研究与实现
5.1 概述
5.2 相关工作
5.3 虚拟衣服贴合设计
5.4 手势换装
5.5 实验
5.6 应用评价
5.7 本章小结
第6章 结论与展望
6.1 结论
6.2 不足与展望
参考文献
攻读学位期间的研究成果目录
致谢
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于Kinect的虚拟试衣相关技术的研究[J]. 万燕,陈林下. 智能计算机与应用. 2018(04)
[2]增强现实技术在服装领域的应用[J]. 万艳敏,付莹. 毛纺科技. 2018(05)
[3]基于改进随机森林算法的Android恶意软件检测[J]. 杨宏宇,徐晋. 通信学报. 2017(04)
[4]基于Kinect的实时360度虚拟试衣[J]. 张晓丽,姚俊峰,黄萍. 系统仿真学报. 2016(10)
[5]基于Kinect的体感虚拟鼠标研究与开发[J]. 陈滨,时岩. 软件. 2016(02)
[6]基于Kinect的3D实时虚拟试衣系统的研究[J]. 赵海媚,林振生,彦虹羽,苏宏阳. 电子技术与软件工程. 2015(20)
[7]基于Kinect深度数据的人体胸围测量方法[J]. 王莹莹,种衍文,潘少明,王泽文. 计算机工程与设计. 2015(08)
[8]基于Kinect的虚拟试衣系统设计与实现[J]. 韩娜,陈东伟,钟卓成,吴振权,刘杰. 信息技术. 2015(07)
[9]基于深度图像的人体骨骼提取技术的研究[J]. 关沫,梁梦雪. 微型机与应用. 2015(12)
[10]基于SVM女性服装型号推荐方法研究[J]. 汝吉东,王颖. 丝绸. 2015(06)
博士论文
[1]基于用户照片和神经网络的三维个性化人体建模方法研究[D]. 邓卫燕.浙江大学 2008
硕士论文
[1]基于Kinect的虚拟试衣系统的设计与实现[D]. 李智超.东南大学 2017
[2]基于Kinect的虚拟机器人的运动设计方法研究[D]. 张万发.电子科技大学 2016
[3]基于层次分析法的服装推荐专家系统[D]. 潘璐.东华大学 2016
[4]基于KinectV2.0的真实感动画生成方法研究[D]. 刘雷杰.天津大学 2016
[5]动态虚拟试衣方法的研究与应用[D]. 庞舒.北京工业大学 2015
[6]体感交互的服装社区的设计与实现[D]. 朱瑶瑶.北京工业大学 2015
[7]基于扫描模型的服装三维虚拟显示技术研究[D]. 陆淼.北京服装学院 2015
[8]基于Kinect体感设备的虚拟试衣系统研究[D]. 袁方剑.杭州电子科技大学 2014
[9]服装尺码推荐系统算法研究[D]. 任喆.陕西科技大学 2013
[10]基于Kinect的虚拟试衣系统的设计与实现[D]. 胡焰.华中科技大学 2013
本文编号：3716014
【文章页数】：75 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
第1章 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 国内外研究概况
1.3 论文的主要研究内容及组织结构
1.4 本章小结
第2章 相关理论与技术
2.1 Kinect体感技术
2.2 机器学习
2.3 增强现实技术
2.4 运动捕获与骨骼追踪技术
2.5 本章小结
第3章 基于单台Kinect的人体尺寸序列测量
3.1 相关工作
3.2 人体深度数据与关节点信息获取
3.3 人体尺寸属性选择与计算
3.4 实验及结果讨论
3.5 本章小结
第4章 基于机器学习的试衣型号推荐技术研究
4.1 概述
4.2 相关工作
4.3 基于机器学习的试衣型号推荐模型设计
4.4 试衣型号多分类推荐实验
4.5 本章小结
第5章 虚拟试衣展示技术研究与实现
5.1 概述
5.2 相关工作
5.3 虚拟衣服贴合设计
5.4 手势换装
5.5 实验
5.6 应用评价
5.7 本章小结
第6章 结论与展望
6.1 结论
6.2 不足与展望
参考文献
攻读学位期间的研究成果目录
致谢
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于Kinect的虚拟试衣相关技术的研究[J]. 万燕,陈林下. 智能计算机与应用. 2018(04)
[2]增强现实技术在服装领域的应用[J]. 万艳敏,付莹. 毛纺科技. 2018(05)
[3]基于改进随机森林算法的Android恶意软件检测[J]. 杨宏宇,徐晋. 通信学报. 2017(04)
[4]基于Kinect的实时360度虚拟试衣[J]. 张晓丽,姚俊峰,黄萍. 系统仿真学报. 2016(10)
[5]基于Kinect的体感虚拟鼠标研究与开发[J]. 陈滨,时岩. 软件. 2016(02)
[6]基于Kinect的3D实时虚拟试衣系统的研究[J]. 赵海媚,林振生,彦虹羽,苏宏阳. 电子技术与软件工程. 2015(20)
[7]基于Kinect深度数据的人体胸围测量方法[J]. 王莹莹,种衍文,潘少明,王泽文. 计算机工程与设计. 2015(08)
[8]基于Kinect的虚拟试衣系统设计与实现[J]. 韩娜,陈东伟,钟卓成,吴振权,刘杰. 信息技术. 2015(07)
[9]基于深度图像的人体骨骼提取技术的研究[J]. 关沫,梁梦雪. 微型机与应用. 2015(12)
[10]基于SVM女性服装型号推荐方法研究[J]. 汝吉东,王颖. 丝绸. 2015(06)
博士论文
[1]基于用户照片和神经网络的三维个性化人体建模方法研究[D]. 邓卫燕.浙江大学 2008
硕士论文
[1]基于Kinect的虚拟试衣系统的设计与实现[D]. 李智超.东南大学 2017
[2]基于Kinect的虚拟机器人的运动设计方法研究[D]. 张万发.电子科技大学 2016
[3]基于层次分析法的服装推荐专家系统[D]. 潘璐.东华大学 2016
[4]基于KinectV2.0的真实感动画生成方法研究[D]. 刘雷杰.天津大学 2016
[5]动态虚拟试衣方法的研究与应用[D]. 庞舒.北京工业大学 2015
[6]体感交互的服装社区的设计与实现[D]. 朱瑶瑶.北京工业大学 2015
[7]基于扫描模型的服装三维虚拟显示技术研究[D]. 陆淼.北京服装学院 2015
[8]基于Kinect体感设备的虚拟试衣系统研究[D]. 袁方剑.杭州电子科技大学 2014
[9]服装尺码推荐系统算法研究[D]. 任喆.陕西科技大学 2013
[10]基于Kinect的虚拟试衣系统的设计与实现[D]. 胡焰.华中科技大学 2013
本文编号：3716014
本文链接：https://www.wllwen.com/projectlw/qgylw/3716014.html
