应用Prewitt算子的织物疵点检测改进算法

发布时间：2023-03-12 02:50

　　针对经典Prewitt算子在织物疵点边缘检测中存在的检测边缘较粗、定位不准确和人为选取阈值会造成边缘点误判等缺点,基于改进的Prewitt算子,提出了一种与非极大值抑制方法相结合的自适应阈值的织物疵点检测方法。该方法对织物原图像采用高斯滤波进行预处理,以消除图像上的光照不均和噪声等影响,增加45°和135°方向模板完善边缘结构,利用非极大值抑制方法细化边缘,并用自适应阈值法确定最优阈值来减少边缘点的误判。通过对不同类型织物疵点的试验结果进行分析,证明改进后的算法具有更好的自适应能力,提高了算法的有效性。

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【文章目录】：
1 经典Prewitt边缘检测
2 疵点检测算法改进
    2.1 高斯滤波
    2.2 改进梯度幅值和方向计算方法
    2.3梯度幅值图像的非极大值抑制
    2.4自适应阈值分割
    2.5 二值化
3 结果与讨论
4 结语



本文编号：3760784