基于多光谱分析的包装生鲜肉无损检测技术研究
发布时间：2023-03-19 22:57
生鲜肉品质检测是食品行业关注的重点,目前,生鲜肉品质的传统检测方法需制备试样,无法满足生产、销售过程中快速检测的需求。为快速、准确测定生鲜肉品质,光谱无损检测受到越来越多的关注。然而在销售环节中,生鲜肉以包装后的形式流通,包装薄膜对光谱检测的干扰成为销售环节中生鲜肉品质检测亟待解决的问题。本课题以包装生鲜肉为研究对象,通过传统检测方法和多光谱分析方法检测4℃贮藏条件下生鲜肉及包装生鲜肉的品质指标,利用数学分析方法对光谱数据预处理,构建品质指标预测模型并验证其准确性。同时,分析包装薄膜对包装生鲜肉光谱检测的影响,提出包装薄膜干扰处理方法,分离混合光谱,实现包装生鲜肉光谱无损检测。主要研究内容和研究成果如下:(1)基于表面漫反射可见光谱测定生鲜肉关键品质指标。采集不同贮藏时间下生鲜肉光谱数据,通过传统检测方法测定生鲜肉肌红蛋白、pH、挥发性盐基氮、菌落总数4种品质指标,研究9种预处理方法对光谱噪声、偏移等干扰的修正效果,构建4种品质指标预测模型并验证。结果表明,偏最小二乘回归不适用分析生鲜肉肌红蛋白指标,因此,提出一种基于光谱无损检测的肌红蛋白相对质量分数定量分析方法,构建肌红蛋白相对质量...
【文章页数】：83 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
Abstract
第一章 绪论
1.1 课题研究背景及意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 生鲜肉腐败变质原理
1.2.2 生鲜肉关键品质指标及检测方法
1.2.3 光谱无损检测生鲜肉品质指标的应用
1.2.4 光谱无损检测包装生鲜肉品质指标的应用
1.2.5 存在的主要问题与发展趋势
1.3 本课题研究的目的及主要内容
1.3.1 研究目的
1.3.2 主要研究内容
第二章 基于传统检测对生鲜肉品质指标研究
2.1 材料与方法
2.1.1 试验材料
2.1.2 主要仪器设备
2.1.3 试验方法
2.2 结果与分析
2.2.1 贮藏期间生鲜肉肌红蛋白相对质量分数的变化
2.2.2 贮藏期间生鲜肉pH值的变化
2.2.3 贮藏期间生鲜肉挥发性盐基氮(TVB-N)值的变化
2.2.4 贮藏期间生鲜肉菌落总数值的变化
2.3 小结
第三章 基于光谱无损检测对生鲜肉品质预测研究
3.1 生鲜肉品质指标模型构建
3.1.1 生鲜肉肌红蛋白指标模型构建
3.1.2 生鲜肉pH指标模型构建
3.1.3 生鲜肉挥发性盐基氮指标模型构建
3.1.4 生鲜肉菌落总数指标模型构建
3.2 材料与方法
3.2.1 试验材料
3.2.2 主要仪器设备
3.2.3 试验方法
3.3 结果与分析
3.3.1 生鲜肉肌红蛋白相对质量分数的预测
3.3.2 生鲜肉pH值的预测
3.3.3 生鲜肉挥发性盐基氮值的预测
3.3.4 生鲜肉菌落总数值的预测
3.4 小结
第四章 包装生鲜肉光谱无损检测干扰及处理方法研究
4.1 包装薄膜的光谱分析模型
4.1.1 包装薄膜的光谱分析模型构建
4.1.2 包装薄膜的光谱分析模型验证
4.2 包装薄膜对包装生鲜肉光谱检测的干扰及处理方法
4.2.1 构建包装薄膜干扰处理模型
4.2.2 包装薄膜干扰处理方法验证
4.3 小结
第五章 基于光谱无损检测对包装生鲜肉品质预测研究
5.1 材料与方法
5.1.1 试验材料
5.1.2 主要仪器设备
5.1.3 试验方法
5.2 结果与讨论
5.2.1 包装薄膜干扰处理方法的验证
5.2.2 包装生鲜肉肌红蛋白相对质量分数的预测
5.2.3 包装生鲜肉pH值的预测
5.2.4 包装生鲜肉挥发性盐基氮值的预测
5.2.5 包装生鲜肉菌落总数值的预测
5.3 小结
第六章 包装生鲜肉光谱无损检测系统方案设计与实现
6.1 包装生鲜肉光谱无损检测系统设计
6.1.1 光谱无损检测系统构成
6.1.2 移动终端应用构成
6.1.3 云服务构成
6.2 光谱无损检测系统功能实现
6.3 小结
第七章 主要结论与展望
7.1 主要结论
7.2 创新点
7.3 不足与展望
致谢
参考文献
附录 :作者在攻读硕士学位期间发表的论文
本文编号：3766157
【文章页数】：83 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
Abstract
第一章 绪论
1.1 课题研究背景及意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 生鲜肉腐败变质原理
1.2.2 生鲜肉关键品质指标及检测方法
1.2.3 光谱无损检测生鲜肉品质指标的应用
1.2.4 光谱无损检测包装生鲜肉品质指标的应用
1.2.5 存在的主要问题与发展趋势
1.3 本课题研究的目的及主要内容
1.3.1 研究目的
1.3.2 主要研究内容
第二章 基于传统检测对生鲜肉品质指标研究
2.1 材料与方法
2.1.1 试验材料
2.1.2 主要仪器设备
2.1.3 试验方法
2.2 结果与分析
2.2.1 贮藏期间生鲜肉肌红蛋白相对质量分数的变化
2.2.2 贮藏期间生鲜肉pH值的变化
2.2.3 贮藏期间生鲜肉挥发性盐基氮(TVB-N)值的变化
2.2.4 贮藏期间生鲜肉菌落总数值的变化
2.3 小结
第三章 基于光谱无损检测对生鲜肉品质预测研究
3.1 生鲜肉品质指标模型构建
3.1.1 生鲜肉肌红蛋白指标模型构建
3.1.2 生鲜肉pH指标模型构建
3.1.3 生鲜肉挥发性盐基氮指标模型构建
3.1.4 生鲜肉菌落总数指标模型构建
3.2 材料与方法
3.2.1 试验材料
3.2.2 主要仪器设备
3.2.3 试验方法
3.3 结果与分析
3.3.1 生鲜肉肌红蛋白相对质量分数的预测
3.3.2 生鲜肉pH值的预测
3.3.3 生鲜肉挥发性盐基氮值的预测
3.3.4 生鲜肉菌落总数值的预测
3.4 小结
第四章 包装生鲜肉光谱无损检测干扰及处理方法研究
4.1 包装薄膜的光谱分析模型
4.1.1 包装薄膜的光谱分析模型构建
4.1.2 包装薄膜的光谱分析模型验证
4.2 包装薄膜对包装生鲜肉光谱检测的干扰及处理方法
4.2.1 构建包装薄膜干扰处理模型
4.2.2 包装薄膜干扰处理方法验证
4.3 小结
第五章 基于光谱无损检测对包装生鲜肉品质预测研究
5.1 材料与方法
5.1.1 试验材料
5.1.2 主要仪器设备
5.1.3 试验方法
5.2 结果与讨论
5.2.1 包装薄膜干扰处理方法的验证
5.2.2 包装生鲜肉肌红蛋白相对质量分数的预测
5.2.3 包装生鲜肉pH值的预测
5.2.4 包装生鲜肉挥发性盐基氮值的预测
5.2.5 包装生鲜肉菌落总数值的预测
5.3 小结
第六章 包装生鲜肉光谱无损检测系统方案设计与实现
6.1 包装生鲜肉光谱无损检测系统设计
6.1.1 光谱无损检测系统构成
6.1.2 移动终端应用构成
6.1.3 云服务构成
6.2 光谱无损检测系统功能实现
6.3 小结
第七章 主要结论与展望
7.1 主要结论
7.2 创新点
7.3 不足与展望
致谢
参考文献
附录 :作者在攻读硕士学位期间发表的论文
本文编号：3766157
本文链接：https://www.wllwen.com/projectlw/qgylw/3766157.html
