太白山植物叶片非结构性碳水化合物沿海拔梯度的变化

发布时间：2020-12-07 10:36

　　植物叶片的非结构性碳水化合物（Non-structural carbohydrates,NSC）不仅可以反映植物的碳供应状况,也能反映植物对外界环境的适应策略。本研究以太白山北坡为研究区域,采集并测定269种植物（隶属于68科、155属）的可溶性糖、淀粉及NSC浓度值,同时以群落调查数据为基础,利用尺度扩展的方法,研究不同海拔梯度下物种水平、生长型水平及群落水平下的NSC变化规律及影响因素。结果表明:（1）物种水平下,可溶性糖和NSC沿海拔梯度呈现一致性,均是先升高后降低再升高的趋势。淀粉沿海拔梯度呈现先上升后下降的趋势。气候、土壤和植物生长型（Plant growth form,PGF）三者的总效应解释NSC 20.94%-30.87%的变异性,其中,气候对NSC的影响最大,最多可解释NSC 15.41%的含量变异。（2）不同生长型水平NSC沿着海拔梯度表现不同的变化规律。乔木层可溶性糖、淀粉和NSC随海拔的升高呈现先升高后降低的趋势。气候和土壤共解释乔木层NSC58.11%-77.12%的变异,其中气候是影响乔木层NSC浓度的主要因素,能够解释58.74%的总变异性;灌木层中,可溶... 

【文章来源】：西北农林科技大学陕西省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：49 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
第一章 绪论
    1.1 研究背景
    1.2 NSC研究进展
        1.2.1 NSC概念和生态学意义
    1.3 NSC的变化机制
    1.4 NSC的变化格局
        1.4.1 纬度格局
        1.4.2 海拔梯度格局
    1.5 NSC的影响因素
        1.5.1 物种因素
        1.5.2 温度
2浓度">        1.5.3 CO₂浓度
        1.5.4 光照
        1.5.5 水分
第二章 研究目的意义及主要研究内容
    2.1 研究目的及意义
    2.2 研究内容
    2.3 技术路线
第三章 材料与方法
    3.1 研究区概况
    3.2 野外调查
        3.2.1 群落调查
        3.2.2 叶片样品采集
        3.2.3 土壤样品采集
    3.3 室内测定
        3.3.1 NSC浓度测定
        3.3.2 土壤养分的测定
        3.3.3 植物生长型NSC参数的计算
        3.3.4 群落水平的NSC的计算
        3.3.5 气象数据的获取
    3.4 数据分析
第四章 物种水平NSC沿海拔梯度的变化规律及影响因素
    4.1 数据分析方法
    4.2 结果与分析
        4.2.1 各物种NSC的基本统计参数
        4.2.2 不同植物生长型NSC的差异
        4.2.3 物种水平NSC沿海拔梯度的变化规律
        4.2.4 环境因子对物种水平NSC的影响
    4.3 讨论
        4.3.1 物种水平NSC沿海拔变化的规律及影响因素
        4.3.2 物种水平可溶性糖沿海拔变化的规律及影响因素
        4.3.3 物种水平淀粉沿海拔变化的规律及影响因素
    4.4 小结
第五章 植物生长型水平NSC沿海拔梯度的变化规律及影响因素
    5.1 数据分析方法
        5.1.1 植物生长型水平NSC计算
        5.1.2 统计分析方法
    5.2 结果与分析
        5.2.1 植物生长型NSC基本统计参数
        5.2.2 植物生长型NSC的差异性
        5.2.3 植物生长型NSC沿海拔的变化规律
        5.2.4 植物生长型NSC沿海拔变化的影响因素
    5.3 讨论
        5.3.1 乔木层和灌木层NSC沿海拔变化的规律及影响因素
        5.3.2 草本层NSC沿海拔变化的规律及影响因素
    5.4 小结
第六章 群落水平NSC沿海拔梯度的变化规律及影响因素
    6.1 数据分析方法
        6.1.1 群落尺度NSC的计算
        6.1.2 统计分析方法
    6.2 结果与分析
        6.2.1 群落尺度NSC的统计特征
        6.2.2 群落水平NSC的垂直分布特征
        6.2.3 群落水平NSC的影响因子
    6.3 讨论
        6.3.1 群落水平NSC沿海拔的变化规律及影响因素
    6.4 小结
第七章 结论与展望
    7.1 结论
    7.2 展望
参考文献
致谢
个人简历


【参考文献】：
期刊论文
[1]6个栓皮栎种源种子形态及其幼苗生长的比较[J]. 邓云鹏,雷静品,潘磊,王晓荣,徐卫男,刘佳.  林业科学研究. 2016(02)
[2]不同种源栓皮栎光响应曲线的模型拟合及参数比较[J]. 邓云鹏,雷静品,潘磊,王晓荣.  生态学杂志. 2016(02)
[3]气孔特征与叶片功能性状之间关联性沿海拔梯度的变化规律——以长白山为例[J]. 王瑞丽,于贵瑞,何念鹏,王秋凤,赵宁,徐志伟.  生态学报. 2016(08)
[4]芦芽山不同海拔白杄非结构性碳水化合物含量动态[J]. 王彪,江源,王明昌,董满宇,章异平.  植物生态学报. 2015(07)
[5]中国东北典型森林生态系统植物叶片的非结构性碳水化合物研究[J]. 李娜妮,何念鹏,于贵瑞.  生态学报. 2016(02)
[6]5个温带树种冠层枝叶非结构性碳水化合物浓度的空间变异[J]. 张海燕,王传宽,王兴昌.  生态学报. 2015(19)
[7]亚热带落叶与常绿园林树种非结构性碳水化合物的季节动态比较[J]. 欧阳明,杨清培,祁红艳,刘骏,马思琪,宋庆妮.  南京林业大学学报(自然科学版). 2014(02)
[8]木本植物非结构性碳水化合物变化及其影响因子研究进展[J]. 郑云普,王贺新,娄鑫,杨庆朋,徐明.  应用生态学报. 2014(04)
[9]白桦和紫椴树干非结构性碳水化合物的空间变异[J]. 张海燕,王传宽,王兴昌,成方妍.  应用生态学报. 2013(11)
[10]温带12个树种新老树枝非结构性碳水化合物浓度比较[J]. 张海燕,王传宽,王兴昌.  生态学报. 2013(18)

博士论文
[1]东亚地区栓皮栎（Quercus variabilis）叶片性状的变异格局及其对环境变化的响应[D]. 朱燕华.上海交通大学 2013



本文编号：2903108