长链非编码RNA与疾病关联关系的预测方法研究

发布时间：2021-08-24 06:32

　　随着高通量测序技术与计算机技术的高速发展,越来越多的研究表明lncRNA与多种人类疾病密切相关,两者间的关联成为了新的研究热点。本文简要概述了一些可供预测和验证使用的公共数据库,以及近几年来开发的预测lncRNA-疾病关联的算法与工具,分析了这些算法与工具共同存在的问题,并讨论了未来的发展方向。 

【文章来源】：智能计算机与应用. 2020,10(08)

【文章页数】：5 页

【文章目录】：
0 引言
1 相关数据库
    1.1 与lncRNA相关的数据库
    1.2 与疾病相关数据库
    1.3 lncRNA调控人类疾病关系数据库
2 算法与工具
    2.1 基于机器学习的方法
    2.2 基于网络的方法
3 结束语


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于HeteSim的疾病关联长非编码RNA预测[J]. 马毅,郭杏莉,孙宇彤,苑倩倩,任阳,段然,高琳.  计算机研究与发展. 2019(09)
[2]基于异步消减群优化的疾病关联LncRNA预测方法[J]. 王波,张菁.  现代信息科技. 2018(01)
[3]PubMed数据库检索系统及相关检索方法[J]. 吴蓉,羡秋盛,刘一洋.  实用医药杂志. 2010(03)



本文编号：3359472