移动端植物科普系统研建

发布时间：2022-02-17 09:48

　　随着绿色城市的建设和发展,城市植被覆盖率呈大幅增长趋势,植物观赏逐步成为日常生活中的时尚活动,人们学习植物的兴趣也在逐步提升。伴随移动互联网技术的快速发展,植物科普类APP开始走进人们的视野。目前这些APP多采用拍照识别方式查询,但植物种类繁多,目前的识别种类和识别率还有较大差距;除此之外,当前的植物科普APP的查询方式较为单一,无法满足大众的需求。针对当前植物科普类产品中存在的问题,本文提出一套基于移动端的植物科普解决方案,构建了一个快捷、全面、共享的植物科普平台。利用当前主流的混合移动开发框架Cordova以及Spring Boot,设计实现了植物科普功能与互动问答功能。系统采用C/S架构进行开发,设计实现了前端页面和后端逻辑,利用第三方API人工智能技术实现了植物识别,基于识别结果进一步训练改进识别模型,搭建了专业的植物数据库用于查询检索。此外,深入调研了当前各类问答系统现状,构建了专家用户互动交流系统,实现了专家与用户一对一的植物问题咨询,为用户提供了详细的植物科普信息和养护方法,促进了知识的传播和共享。本研究最终实现了一个集问答与科普功能于一体的植物科普系统,利用移动端实时定... 

【文章来源】：北京林业大学北京市211工程院校教育部直属院校

【文章页数】：75 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
Abstract
1 绪论
    1.1 课题研究背景及意义
    1.2 国内外研究现状
    1.3 论文主要内容及结构
2 相关技术简介
    2.1 Spring Boot框架
    2.2 Angular框架
    2.3 Cordova平台
    2.4 Ionic框架
    2.5 墨刀交互原型
    2.6 本章小结
3 系统需求分析
    3.1 系统总体需求
    3.2 系统功能需求
        3.2.1 植物子系统
        3.2.2 问答平台子系统
        3.2.3 用户个人中心
    3.3 系统性能需求
    3.4 系统安全性需求
    3.5 原型设计
    3.6 系统异常处理
    3.7 本章小结
4 系统概要设计
    4.1 总体设计方案
        4.1.1 系统总体功能设计
    4.2 系统详细设计
        4.2.1 植物子系统功能设计
        4.2.2 问答平台子系统
    4.3 数据库设计
    4.4 本章小结
5 系统功能实现
    5.1 个人中心模块
        5.1.1 注册功能
        5.1.2 登录功能
        5.1.3 积分功能
        5.1.4 修改个人信息功能
    5.2 植物大全模块
        5.2.1 植物检索
        5.2.2 植物大全列表
        5.2.3 植物详情页
        5.2.4 植物收藏功能
    5.3 植物智能识别模块
    5.4 植物号查询模块
    5.5 二维码查询模块
    5.6 濒危植物模块
    5.7 景区介绍模块
    5.8 植物供应模块
    5.9 问题咨询模块
        5.9.1 咨询功能
        5.9.2 专家推荐
        5.9.3 答疑功能
        5.9.4 问题收藏
        5.9.5 问题列表展示
        5.9.6 采纳功能
    5.10 系统安全性实现
    5.11 异常处理机制
    5.12 本章小结
6 系统测试
    6.1 测试工具
        6.1.1 Postman
        6.1.2 JMeter
    6.2 测试内容
        6.2.1 接口测试
        6.2.2 功能性测试
        6.2.3 非功能性测试
    6.3 测试结论
7 总结与展望
    7.1 总结
    7.2 工作展望
参考文献
个人简介
导师简介
获得成果目录清单
致谢


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于Ionic的混合移动应用的研究与实现[J]. 高兴建,花晓慧,邢溧萍.  计算机时代. 2018(03)
[2]Ionic在混合模式APP中的应用[J]. 商锦,林亮,王雨,张智.  软件导刊. 2017(05)
[3]“互联网+”背景下高校校园植物科普教育及网络建设初探——以广西大学为例[J]. 马仲辉,邹承武,张平刚,邢永秀,郑霞林,黎桦,黄荣韶.  广西农学报. 2015(06)
[4]基于Lucene的全文检索架构设计[J]. 崔诗程,李千目,戈峰.  南京理工大学学报. 2015(06)
[5]Web应用界面跨浏览器兼容性的自动检测方法[J]. 王欢欢,吴毅坚,赵文耘.  计算机科学. 2015(S2)
[6]基于社交网络用户特征的数据挖掘研究[J]. 刘宇.  电脑与电信. 2014(11)
[7]利用Mybatis的动态SQL实现物理分页[J]. 陈玲,夏汛.  数字技术与应用. 2011(11)
[8]SQL注入攻击及其防范技术研究[J]. 王湘渝,刘豪.  网络安全技术与应用. 2009(09)
[9]基于Web模式的网络考试系统安全性研究[J]. 朱贵良,宋庆涛,许强.  计算机工程与应用. 2002(13)

博士论文
[1]异常传播分析技术及其应用研究[D]. 姜淑娟.东南大学 2006

硕士论文
[1]“知乎”对公民媒介素养建构的影响研究[D]. 陈朝丽.黑龙江大学 2017
[2]基于iPad平台的植物科普应用软件的设计与实现[D]. 姬洪瑜.北京林业大学 2015
[3]基于二维码的产品测试管理系统的设计与实现[D]. 张芃坤.中国海洋大学 2014
[4]基于HTML的WEB就业信息抽取技术研究[D]. 戴慧敏.湖南工业大学 2013
[5]面向问答社区的相关信息推荐技术研究[D]. 赵琦.哈尔滨工业大学 2011
[6]科技传播视角下中国互联网知识问答平台研究[D]. 吴晓江.湖南大学 2011



本文编号：3629217