物种分布模型面临的挑战与发展趋势

发布时间：2022-07-02 16:30

　　物种分布模型是基于物种已知分布点位数据以及环境因子数据估计物种在特定时空条件下的地理分布的模型工具,是当下生物地理学研究的热点领域,但是对模型构建的背景知识缺乏理解而造成的模型滥用阻碍了其合理的应用与发展。从模型构建和模型应用两个方面,探讨了物种分布模型研究目前所面临的挑战和未来的发展方向,重点展示了我国物种分布模型发展现状,展望了其发展前景。在物种分布模型建模实践中,模型结果的合理性和精确性受建模方法的选择、模型参数设置、模型输入数据等带来的不确定性以及模型外推程度的影响。因此在相关研究中应理解模型的生态学和地学背景,重视模型的统计学规范,合理地选择模型算法。探讨了物种分布模型的重点发展方向,包括:探讨造成物种当前分布格局历史地理原因以及物种生态位演化造成的可能影响;结合谱系生物地理学和景观遗传学原理识别生物地理屏障和避难所、反演物种历史扩散路径;将物种相关作用等生态过程有效的纳入到模型框架中;合理地利用地学海量数据（如遥感数据）提高模型精度等。 

【文章页数】：14 页

【文章目录】：
1 引言
2 物种分布模型构建中面临的挑战
    2.1 模型选择
    2.2 参数设置与模型评估
    2.3 模型不确定性控制
3 模型应用中面临的挑战
    3.1 模型合理的外推性
    3.2 适当的建模策略
    3.3 模型应用于物种保护决策支持
4 物种分布模型发展趋势
    4.1 整合造成物种当前分布格局的历史成因信息
    4.2 应对生态位保守性与演化造成的模拟误差
    4.3 物种分布模型框架下结合谱系生物地理学和景观遗传学
    4.4 物种分布模型框架下如何有效的模拟生物相互作用
    4.5 利用地学大数据作为模型输入
5 物种分布模型在我国的发展现状与前景
6 结论


【参考文献】：
期刊论文
[1]中国植物分布模拟研究现状[J]. 刘晓彤,袁泉,倪健.  植物生态学报. 2019(04)
[2]Modeling the distribution of Populus euphratica in the Heihe River Basin, an inland river basin in an arid region of China[J]. Yanlong GUO,Xin LI,Zefang ZHAO,Haiyan WEI.  Science China（Earth Sciences）. 2018(11)
[3]基于模糊物元模型的桃儿七潜在地理分布研究[J]. 郭彦龙,卫海燕,顾蔚,张海龙.  生态学报. 2015(03)
[4]物种分布模型的发展及评价方法[J]. 许仲林,彭焕华,彭守璋.  生态学报. 2015(02)
[5]生态位模型的理论基础、发展方向与挑战[J]. 乔慧捷,胡军华,黄继红.  中国科学:生命科学. 2013(11)



本文编号：3654694