基于风云系列静止卫星植被净初级生产力的估算系统实现与分析
发布时间：2022-07-07 10:04
植被净初级生产力（Net Primary Productivity,NPP）指植被在单位时间、单位面积由光合作用产生的有机物质总量扣除自养呼吸消耗后剩余的部分。NPP可以有效的反映出温度、降水、太阳辐射等情况对于植被生长的影响,对于评价陆地生态系统健康状况,分析全球碳循环过程有着重要的意义,目前研究NPP多使用国外的极轨卫星数据,而静止卫星相比于极轨卫星,拥有高频次观测、覆盖区域广的优点,便于去除云层的遮蔽以获取地表信息,国产卫星的遥感能力也在不断提高。本研究基于国产静止卫星的可见光与红外数据、地表温度数据,结合土地覆盖类型分布数据和数字高程数据,利用改进的CASA（Carnegie Ames Stanford Approach）模型,开发了基于国产静止卫星的NPP估算系统,并对所用的数据、产品、最终的NPP结果进行了细致的质量评估。之后根据中国不同地区的气候对中国陆地地区进行分区,研究不同区域植被NPP对水分、温度、太阳辐射、植被等因素变化的响应,拓展了国产卫星数据的利用。主要工作如下:（1）基于国产静止卫星的NPP估算系统的设计与实现。针对国产静止卫星数据,利用Java和Pytho...
【文章页数】：71 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
Abstract
英文名词简写
第一章 绪论
1.1 研究背景与意义
1.2 国内外研究现状
1.3 研究内容
第二章 研究区资料与NPP估算模型
2.1 研究区概况
2.2 数据获取及预处理
2.3 CASA模型介绍
2.4 本章小结
第三章 植被NPP估算系统设计与实现
3.1 开发环境介绍与配置
3.2 系统设计目的与框架
3.3 图形界面的Java实现
3.4 数据处理与计算模块的Python实现与优化
3.5 本章小结
第四章 国产静止卫星产品的评估
4.1 FY-4A-NDVI的质量评估
4.2 FY-2G地表温度产品的质量评估
4.3 FY-NPP的质量评估
4.4 本章小结
第五章 中国陆地植被NPP时空变化及驱动因子
5.1 时间间隔的选定
5.2 植被净初级生产力时空变化分析
5.3 气象因素对植被净初级生产力影响研究
5.4 本章小结
第六章 总结与展望
6.1 总结
6.2 展望
参考文献
致谢
作者简介
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于MODIS数据的近15年浑善达克沙地植被净初级生产力时空分布研究[J]. 安妮,宁小莉,海全胜,丁蕾. 干旱区资源与环境. 2020(04)
[2]基于集成学习的风云四号遥感图像云相态分类算法[J]. 高军,陈建,田晓宇. 红外技术. 2020(01)
[3]中国草地净初级生产力时空格局及其影响因素[J]. 刘洋洋,章钊颖,同琳静,王倩,周伟,王振乾,李建龙. 生态学杂志. 2020(02)
[4]中国潜在植被NPP的空间分布模拟[J]. 潘竟虎,徐柏翠. 生态学杂志. 2020(03)
[5]基于多源遥感数据的草地净初级生产力质量评价[J]. 乔雪丽,郑江华,穆晨. 生态学报. 2020(05)
[6]青藏高原NPP时空演变格局及其驱动机制分析[J]. 杨潇,郭兵,韩保民,陈舒婷,杨飞,范业稳,何田莉,刘悦. 长江流域资源与环境. 2019(12)
[7]基于FY-2G红外卫星资料反演我国陆地区域的地表发射率[J]. 韩露,崔生成,杨世植,陆文强,石建军,赵强. 光学学报. 2019(12)
[8]中国东北地区植被生产力控制因素分析[J]. 周玉科. 地理学报. 2020(01)
[9]基于GDAL的遥感图像变化检测技术[J]. 蒋世豪,江洪. 计算机工程与应用. 2020(16)
[10]基于GIS与RS的东北森林带景观格局演变与模拟预测[J]. 苏凯,王茵然,孙小婷,岳德鹏. 农业机械学报. 2019(12)
博士论文
[1]敏捷卫星灵巧多模式成像设计与研究[D]. 王亚敏.中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 2017
硕士论文
[1]高分辨率遥感影像去雾方法研究[D]. 江政远.中国科学院大学(中国科学院上海技术物理研究所) 2018
[2]北方六省草地生产力时空动态及气候驱动因子分析[D]. 赵伟.西北农林科技大学 2018
[3]公元1-2000年蒙古高原草原生产力的重建及其对气候变化的响应[D]. 秦豪君.南京信息工程大学 2018
[4]青藏高原长时间序列雪盖数据集生成的关键技术研究与应用[D]. 曹庭.南京信息工程大学 2016
[5]朝鲜土地利用/覆盖变化及NPP遥感估算研究[D]. 江淑芳.延边大学 2015
[6]基于风云静止卫星的气温反演研究[D]. 王和斌.辽宁工程技术大学 2012
本文编号：3656224
【文章页数】：71 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
Abstract
英文名词简写
第一章 绪论
1.1 研究背景与意义
1.2 国内外研究现状
1.3 研究内容
第二章 研究区资料与NPP估算模型
2.1 研究区概况
2.2 数据获取及预处理
2.3 CASA模型介绍
2.4 本章小结
第三章 植被NPP估算系统设计与实现
3.1 开发环境介绍与配置
3.2 系统设计目的与框架
3.3 图形界面的Java实现
3.4 数据处理与计算模块的Python实现与优化
3.5 本章小结
第四章 国产静止卫星产品的评估
4.1 FY-4A-NDVI的质量评估
4.2 FY-2G地表温度产品的质量评估
4.3 FY-NPP的质量评估
4.4 本章小结
第五章 中国陆地植被NPP时空变化及驱动因子
5.1 时间间隔的选定
5.2 植被净初级生产力时空变化分析
5.3 气象因素对植被净初级生产力影响研究
5.4 本章小结
第六章 总结与展望
6.1 总结
6.2 展望
参考文献
致谢
作者简介
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于MODIS数据的近15年浑善达克沙地植被净初级生产力时空分布研究[J]. 安妮,宁小莉,海全胜,丁蕾. 干旱区资源与环境. 2020(04)
[2]基于集成学习的风云四号遥感图像云相态分类算法[J]. 高军,陈建,田晓宇. 红外技术. 2020(01)
[3]中国草地净初级生产力时空格局及其影响因素[J]. 刘洋洋,章钊颖,同琳静,王倩,周伟,王振乾,李建龙. 生态学杂志. 2020(02)
[4]中国潜在植被NPP的空间分布模拟[J]. 潘竟虎,徐柏翠. 生态学杂志. 2020(03)
[5]基于多源遥感数据的草地净初级生产力质量评价[J]. 乔雪丽,郑江华,穆晨. 生态学报. 2020(05)
[6]青藏高原NPP时空演变格局及其驱动机制分析[J]. 杨潇,郭兵,韩保民,陈舒婷,杨飞,范业稳,何田莉,刘悦. 长江流域资源与环境. 2019(12)
[7]基于FY-2G红外卫星资料反演我国陆地区域的地表发射率[J]. 韩露,崔生成,杨世植,陆文强,石建军,赵强. 光学学报. 2019(12)
[8]中国东北地区植被生产力控制因素分析[J]. 周玉科. 地理学报. 2020(01)
[9]基于GDAL的遥感图像变化检测技术[J]. 蒋世豪,江洪. 计算机工程与应用. 2020(16)
[10]基于GIS与RS的东北森林带景观格局演变与模拟预测[J]. 苏凯,王茵然,孙小婷,岳德鹏. 农业机械学报. 2019(12)
博士论文
[1]敏捷卫星灵巧多模式成像设计与研究[D]. 王亚敏.中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 2017
硕士论文
[1]高分辨率遥感影像去雾方法研究[D]. 江政远.中国科学院大学(中国科学院上海技术物理研究所) 2018
[2]北方六省草地生产力时空动态及气候驱动因子分析[D]. 赵伟.西北农林科技大学 2018
[3]公元1-2000年蒙古高原草原生产力的重建及其对气候变化的响应[D]. 秦豪君.南京信息工程大学 2018
[4]青藏高原长时间序列雪盖数据集生成的关键技术研究与应用[D]. 曹庭.南京信息工程大学 2016
[5]朝鲜土地利用/覆盖变化及NPP遥感估算研究[D]. 江淑芳.延边大学 2015
[6]基于风云静止卫星的气温反演研究[D]. 王和斌.辽宁工程技术大学 2012
本文编号：3656224
本文链接：https://www.wllwen.com/projectlw/swxlw/3656224.html
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