小兴安岭有蹄类分布模型的预测能力比较研究

发布时间：2023-06-06 20:00

　　物种分布是生态学、野生动物保护学与自然保护地管理学等相关学科的重点研究领域。本研究以2018年12月至2019年3月期间黑龙江省小兴安岭地区狍、野猪、马鹿和驼鹿4种有蹄类的冬季样线调查数据为基础,选用了3种物种分布模型方法(广义线模型,GLM;广义可加模型,GAM;随机森林,RF),分别对有蹄类物种分布进行预测。应用AUC和TSS作为模型预测能力的评价指标,比较同一物种不同模型间预测能力的差异以及单一模型在不同物种间预测能力的差异。研究结果如下:1)有蹄类物种分布结果表明,狍和野猪在小兴安岭区域内均广泛分布且分布区域相似,其中包括人类定居地附近的林区;马鹿和驼鹿分布区域较小,仅集中在少数几个林区;2)在对野猪和马鹿的分布进行预测时,GAM的预测能力最为优异,GLM的表现要优于RF;在对狍和驼鹿进行预测时,尽管3种模型的AUC和TSS有所不同,但在统计学上并不存在显著差异;3)3种模型对马鹿和驼鹿的分布的预测能力显著优于其对狍和野猪分布的预测能力;但其对马鹿和驼鹿的分布的进行预测时,模型的预测能力并无显著差异;4)GAM这种拟合较为灵活的模型方法在物种分布的预测上表现更好,而针对数量稀少...

【文章页数】：46 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
Abstract
1 绪论
    1.1 物种分布模型
    1.2 物种分布模型的发展
    1.3 模型研究方法简介
    1.4 物种分布模型的评价方法
        1.4.1 阈值无关法
        1.4.2 阈值相关法
    1.5 研究的目的和意义
        1.5.1 研究目的
        1.5.2 研究意义
    1.6 课题来源
2 研究地概况
    2.1 地理位置
    2.2 地质地貌
    2.3 气候特征
    2.4 林业资源
    2.5 野生动物资源
    2.6 区域内经济发展
3 研究方法
    3.1 调查对象和区域
    3.2 调查方法
        3.2.1 样线设计
        3.2.2 数据采集及处理
        3.2.3 模型方法
4 结果
    4.1 模型预测结果
    4.2 有蹄类物种分布
    4.3 不同模型对同一物种的预测能力差异
    4.4 同一模型在不同物种间预测能力差异
5 讨论
    5.1 物种分布模型的影响因素
    5.2 模型和数据复杂度的影响
    5.3 模型评估和验证
6 结论
参考文献
攻读学位期间发表的学术论文
致谢



本文编号：3832128