大宁河流域植被变化及其驱动力分析

发布时间：2023-11-25 01:30

　　大宁河流域位于三峡库区核心区域,水热条件充足,适宜植被生长;其东、北、西三面被高山环绕,南与长江相接,生态环境相对独立。近年来,该区植被覆盖发生了很大变化,同时生态环境也因三峡工程变得更加敏感。目前针对区域的植被变化多集中于较大的区域,对于小区域的少量研究也仅仅集中在低时相的变化研究,很少在动态变化过程方面考虑;其驱动力研究也集中在气象和地形等自然因素的影响,对人为因子研究涉及较少,且多采用相关分析与线性回归方法,无法准确描述植被覆盖度与众多复杂影响因素的关系。XGBoost作为目前机器学习最为高效、准确的模型之一,可以有效分析因变量与繁杂自变量的关系,在生态学综合分析上具有较大的潜力。因此,本文以大宁河流域为研究对象,使用MODIS NDVI遥感数据,通过对获得的数据进行混合像二分法、趋势分析处理,获得了2000年—2015年大宁河流域的植被覆盖的变化过程。同时使用相关性分析获得其与主要气候因子(气温和降水)响应特征,结合XGBoost模型分析研究区气候因子(气温、降水)、人类活动(人口、GDP)、地形因素(高程、坡度、坡向)在空间分布上对植被覆盖的影响。主要研究工作及结论如下:(1...

【文章页数】：87 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
Abstract
第1章 绪论
    1.1 选题依据及研究意义
        1.1.1 选题依据
        1.1.2 研究意义
    1.2 国内外研究现状
        1.2.1 流域植被生态研究
        1.2.2 植被覆盖度遥感监测
        1.2.3 植被覆盖与气候、地形、人类活动的研究
    1.3 研究内容与方法
        1.3.1 研究目标
        1.3.2 研究内容
        1.3.3 技术路线
第2章 研究区概况
    2.1 地形地貌特征
        2.1.1 地理位置
        2.1.2 地质环境
        2.1.3 气候特点
        2.1.4 自然资源
    2.2 社会经济条件
        2.2.1 社会经济
        2.2.2 旅游资源
第3章 数据与方法
    3.1 数据来源与处理
        3.1.1 数据来源
        3.1.2 数据处理
    3.2 研究方法
        3.2.1 NDVI获取
        3.2.2 像元二分法
        3.2.3 趋势分析
        3.2.4 相关性分析
        3.2.5 数据重采样
    3.3 植被覆盖度遥感估算
        3.3.1 估算方法
        3.3.2 植被覆盖情况分级
第4章 NDVI与定量特征时空变化分析
    4.1 NDVI时空变化分析
        4.1.1 NDVI均值空间分布特征
        4.1.2 年均NDVI空间变化趋势特征
        4.1.3 年NDVI最大值空间变化趋势特征
        4.1.4 月份NDVI空间变化趋势特征
    4.2 定量特征评价
        4.2.1 降水量
        4.2.2 气温
        4.2.3 人口
第5章 植被覆盖度构建与变化分析
    5.1 研究区植被覆盖度估算
        5.1.1 植被和裸土NDVI的获取
        5.1.2 植被覆盖度的自动化计算
    5.2 大宁河年平均植被覆盖度时空变化特征
        5.2.1 年际最佳植被覆盖度变化特征分析
        5.2.2 年际平均植被覆盖度变化特征分析
第6章 植被覆盖变化驱动力分析
    6.1 模型简介
    6.2 数据处理与分析
    6.3 结果和分析
    6.4 波动相关性分析
结论和展望
    结论
    展望
致谢
参考文献
攻读学位期间取得学术成果



本文编号：3867002