基于多源数据的黄河流域植被NPP时空变化及其影响因子分析
发布时间:2024-06-12 03:01
近年来,随着科技进步和现代化工业的飞速发展,人类对自然的改造作用愈发突出,特别是在环境脆弱地区,其影响尤为显著。黄河流域在气候变化和人类活动的影响下,水土流失加剧,植被生态系统呈退化状态。而植被生态系统的净初级生产力既是评估碳平衡的关键因子,也是衡量植被质量及评价生态系统结构和功能的重要指标。因此,对黄河流域植被NPP的时空变化及其影响因子的研究具有重要实际意义。本文利用2000-2015年MOD17A3数据集分析了黄河流域植被NPP的时空特征及变化趋势,同时研究了MOD17A3 NPP与气候因子(气温、降水)、土地利用/覆盖类型、区域环境因子(高度、坡度、坡向、土壤类型)的响应关系,并通过探究2000年MOD17A3 NPP与GLOPEM NPP数据的像元特征及R2,将两种数据融合得到黄河流域1986-2015年近30年植被NPP的时空变化分布情况,实现黄河流域植被NPP的长时间序列遥感监测。得出的主要结论有:(1)2000-2015年黄河流域植被年NPP均值为228.2gC·m-2·a-1,变化范围为179.6-25...
【文章页数】:68 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
摘要
Abstract
1 绪论
1.1 研究背景与意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 国外植被NPP研究进展
1.2.2 国内植被NPP研究概况
1.2.3 NPP研究存在的问题
1.3 研究内容与技术路线
1.3.1 研究内容
1.3.2 技术路线
1.4 文章结构安排
2 研究区数据及方法
2.1 研究区概况
2.1.1 气候条件
2.1.2 地形地貌
2.1.3 土壤类型
2.1.4 植被类型
2.2 研究数据及预处理
2.2.1 MODIS数据
2.2.2 NOAA AVHRR数据
2.2.3 气象数据
2.2.4 SRTM地形数据
2.2.5 土壤数据
2.3 研究方法
2.3.1 时空变化分析法
2.3.2 马尔科夫转移模型
2.3.3 因子影响评估法
3 2000-2015年黄河流域植被NPP分析
3.1 2000-2015年黄河流域植被NPP时间变化特征
3.2 2000-2015年黄河流域植被NPP空间分布特征
3.3 2000-2015年黄河流域植被NPP的变化趋势分析
3.4 本章小结
4 植被NPP与影响因子的响应关系分析
4.1 气象因子对植被NPP的影响
4.1.1 气象因子的变化趋势
4.1.2 植被NPP与气象因子的关系
4.1.3 植被NPP变化的驱动分区
4.1.4 气象因子对植被NPP的敏感度及影响程度分析
4.2 土地利用/覆盖变化对植被NPP的影响
4.2.1 土地利用/覆盖的动态变化
4.2.2 不同土地利用/覆盖类型转换下的植被NPP变化分析
4.3 区域环境因子对植被NPP的影响
4.3.1 海拔高度对植被NPP的影响
4.3.2 坡度对植被NPP的影响
4.3.3 坡向对植被NPP的影响
4.3.4 地形因子与植被NPP的相关性
4.3.5 土壤对植被NPP的影响
4.4 本章小结
5 黄河流域植被NPP长时间序列遥感监测分析
5.1 MOD17A3 NPP与GLOPEM NPP相关性分析
5.1.1 两种数据特征比较
5.1.2 两种数据融合分析
5.2 1986-2015年黄河流域植被NPP时空变化特征
5.3 本章小结
6 结论与展望
6.1 结论
6.2 展望
参考文献
个人简历、在学期间发表的学术论文及研究成果
个人简历
参与的科研项目
发表的学术论文
致谢
本文编号:3993122
【文章页数】:68 页
【学位级别】:硕士
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摘要
Abstract
1 绪论
1.1 研究背景与意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 国外植被NPP研究进展
1.2.2 国内植被NPP研究概况
1.2.3 NPP研究存在的问题
1.3 研究内容与技术路线
1.3.1 研究内容
1.3.2 技术路线
1.4 文章结构安排
2 研究区数据及方法
2.1 研究区概况
2.1.1 气候条件
2.1.2 地形地貌
2.1.3 土壤类型
2.1.4 植被类型
2.2 研究数据及预处理
2.2.1 MODIS数据
2.2.2 NOAA AVHRR数据
2.2.3 气象数据
2.2.4 SRTM地形数据
2.2.5 土壤数据
2.3 研究方法
2.3.1 时空变化分析法
2.3.2 马尔科夫转移模型
2.3.3 因子影响评估法
3 2000-2015年黄河流域植被NPP分析
3.1 2000-2015年黄河流域植被NPP时间变化特征
3.2 2000-2015年黄河流域植被NPP空间分布特征
3.3 2000-2015年黄河流域植被NPP的变化趋势分析
3.4 本章小结
4 植被NPP与影响因子的响应关系分析
4.1 气象因子对植被NPP的影响
4.1.1 气象因子的变化趋势
4.1.2 植被NPP与气象因子的关系
4.1.3 植被NPP变化的驱动分区
4.1.4 气象因子对植被NPP的敏感度及影响程度分析
4.2 土地利用/覆盖变化对植被NPP的影响
4.2.1 土地利用/覆盖的动态变化
4.2.2 不同土地利用/覆盖类型转换下的植被NPP变化分析
4.3 区域环境因子对植被NPP的影响
4.3.1 海拔高度对植被NPP的影响
4.3.2 坡度对植被NPP的影响
4.3.3 坡向对植被NPP的影响
4.3.4 地形因子与植被NPP的相关性
4.3.5 土壤对植被NPP的影响
4.4 本章小结
5 黄河流域植被NPP长时间序列遥感监测分析
5.1 MOD17A3 NPP与GLOPEM NPP相关性分析
5.1.1 两种数据特征比较
5.1.2 两种数据融合分析
5.2 1986-2015年黄河流域植被NPP时空变化特征
5.3 本章小结
6 结论与展望
6.1 结论
6.2 展望
参考文献
个人简历、在学期间发表的学术论文及研究成果
个人简历
参与的科研项目
发表的学术论文
致谢
本文编号:3993122
本文链接:https://www.wllwen.com/projectlw/swxlw/3993122.html
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