用人工神经网络方法测量生物组织光学参数γ

发布时间：2024-07-06 06:24

　　提出了一种利用亚扩散空间分辨漫反射预测生物组织约化散射系数μ_s’和相函数参量γ的人工神经网络方法 .采用蒙特卡罗方法得到光子经生物组织漫反射的数据样本,利用这些数据样本训练反向传播神经网络,用于从亚扩散散射光中预测γ的信息.为了解决同时预测μ_s’和γ两个参数时会产生较大误差的问题,分段数据训练两个BP网络,依次识别μ_s’和γ.研究发现3.64l_th(l_th表示平均输运自由程)是对γ的不敏感点,可用该点附近的数据样本训练网络用于预测μ_s’,用2l_th范围内的数据样本训练网络用于预测γ.蒙特卡罗仿真结果表明,在1.3≤γ≤1.9范围内,预测结果与真实值的相对均方根误差在1%以内.与现有的测量方法相比,所提的人工神经网络方法更加简单,且提高了预测精度.

【文章页数】：8 页

【文章目录】：
0 引言
1 理论和方法
    1.1 散射相函数
    1.2 用于ANN模型的MC仿真方法
    1.3 ANN模型
2 结果和讨论
    2.1 对γ不敏感的区域
    2.2 ANN模型预测μs'
    2.3 ANN模型预测γ
3 结论



本文编号：4002193