粒子群算法在系统辨识中的应用

发布时间：2021-04-20 21:52

　　系统辨识是设计控制系统中的一个重要部分。经典的辨识方法有阶跃响应法、脉冲响应法、频率响应法、相关分析法、谱分析法、最小二乘法和极大似然法等。结合现场中得来的脱硝实验数据,本文在阶跃响应法基础之上,利用现代辨识中的粒子群算法对初步辨识出的参数进行优化,即二次辨识。应用MATLAB软件仿真,可得到经粒子群算法二次辨识后的辨识结果。 

【文章来源】：数字技术与应用. 2017,(06)

【文章页数】：3 页

【文章目录】：
1 粒子群算法的特点
2 标准粒子群算法
3 粒子群算法的应用步骤
4 实例分析
5 结语


【参考文献】：
期刊论文
[1]一种高效粒子群优化算法[J]. 高卫峰,刘三阳.  控制与决策. 2011(08)
[2]求解非线性方程组的混沌粒子群算法及应用[J]. 莫愿斌,陈德钊,胡上序.  计算力学学报. 2007(04)

硕士论文
[1]选择性催化还原法烟气脱硝控制系统设计[D]. 李娜.华北电力大学(北京) 2016
[2]电厂SCR脱硝系统建模与优化控制[D]. 张志超.华北电力大学 2015



本文编号：3150471