人工智能技术辅助烧伤深度诊断的研究进展
发布时间:2021-03-25 04:45
烧伤深度的早期精确诊断对决定相应的临床干预手段和判断烧伤患者预后质量具有重要意义。然而目前烧伤深度的诊断仍主要依靠临床医师的主观经验性判断,准确率低,尤其对于深Ⅱ度烧伤创面,早期诊断误差较大。近年来,人工智能技术发展迅速,深度学习算法结合图像分析技术能够更好地识别、分析医学图像信息。本文将对人工智能技术在烧伤深度诊断方面的研究进展进行综述。
【文章来源】:中华烧伤杂志. 2020,(03)
【文章页数】: 页
【参考文献】:
期刊论文
[1]医学图像分析深度学习方法研究与挑战[J]. 田娟秀,刘国才,谷珊珊,鞠忠建,刘劲光,顾冬冬. 自动化学报. 2018(03)
本文编号:3099051
【文章来源】:中华烧伤杂志. 2020,(03)
【文章页数】: 页
【参考文献】:
期刊论文
[1]医学图像分析深度学习方法研究与挑战[J]. 田娟秀,刘国才,谷珊珊,鞠忠建,刘劲光,顾冬冬. 自动化学报. 2018(03)
本文编号:3099051
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