基于共享基础数据的实训基地实验室温湿度控制方法
发布时间:2021-07-07 13:09
由于传统温湿度控制方法存在控制范围小的缺点,以扩大实验室温湿度控制范围为目的,提出了基于共享基础数据的实训基地实验室温湿度控制方法.在共享基础数据的基础上,根据实训基地实验室温度调节控制原理,调节了实验室的温度,通过计算实验室的相对湿度,得到了实验室湿度控制原理,完成了实验室湿度的调节;通过分析实训基地实验室内的三个温度变量,构建了实验室温度控制模型,由于实训基地实验室内水分的损失和产生,分析了实验室内产生的水汽量和水汽的损失量,完成了实验室湿度控制模型的构建;最后在共享基础数据的基础上,确定了实验室内温湿度的控制值,实现了基于共享基础数据的实训基地实验室温湿度的控制.测试结果显示,基于共享基础数据的实训基地实验室温湿度控制方法与传统温湿度控制方法相比,温湿度控制范围更广.
【文章来源】:商丘师范学院学报. 2020,36(12)
【文章页数】:4 页
【部分图文】:
实训基地实验室温度调节控制原理图
图1 实训基地实验室温度调节控制原理图伴随实训基地实验室舒适度的倡导,控制实验室湿度也越来越重要.实验室相对湿度与温度之间存在着一定的耦合现象,实验室相对湿度值对室内温度是非常敏感的,当实验室相对湿度达到90%、实训基地实验室的环境温度偏差为1 ℃时,实验室内相对湿度的变化结果最高可以达到5%[5].但是实验室内绝对湿度与室内温度之间并不存在此现象,针对这一情况,本文引入了基于共享基础数据的绝对湿度,它可以反映出实验室内湿空气中含有水蒸气的质量.当实验室温度不发生改变时,绝对湿度的变化会引起室内相对湿度的变化,基于共享基础数据的绝对湿度可以表示为:
在共享基础数据的背景下,实训基地实验室温湿度控制过程中,如果控制值从26 ℃升高到28 ℃时,实验室内的负荷能大约下降21%~23%左右,因此确定实验室温湿度控制值,可以保证实验室的舒适度[9].实验室内相对湿度随温度的变化关系如图3所示.图4 测点布置示意图
【参考文献】:
期刊论文
[1]硅藻土/泥炭藓复合调湿材料温湿度调节效果研究[J]. 胡明玉,李晔,郭兴国,刘向伟,刘章君,付超. 建筑科学. 2019(04)
[2]基于感应加热的中碳钢温度控制实验与模拟研究[J]. 朱正明,王涵,金浩,赵刚,章海明,刘娟,崔振山. 塑性工程学报. 2018(06)
[3]工业生产过程锅炉温度控制仿真[J]. 罗川宁,郝润科,杨威. 计算机仿真. 2018(09)
[4]ABSL-2实验室相对湿度波动原因的分析与对策[J]. 谷鑫,吕阳,卢选成,李雪柏,王晓雪,高连胜. 中国比较医学杂志. 2018(08)
[5]大型气候环境实验室温度控制仿真研究[J]. 宋壮,李军,钱世豪. 计算机仿真. 2018(04)
[6]基于LabVIEW的温度控制系统设计研究[J]. 刘凯,初光勇,黄海松. 现代电子技术. 2017(18)
[7]远程对医院实验室温度优化监控仿真[J]. 周菁楠. 计算机仿真. 2017(05)
[8]基于PLC的船舱内温度自动控制方法研究[J]. 王国荣. 舰船科学技术. 2017(06)
[9]吹膜机的模糊自整定PID温度控制系统的设计及应用[J]. 方永锋,方昱斌. 高技术通讯. 2017(02)
[10]恒温恒湿实验室铺设相似模型适宜温湿度值设定方法[J]. 覃双煜,郭广礼,李怀展,查剑锋,王志勇. 金属矿山. 2017(01)
本文编号:3269689
【文章来源】:商丘师范学院学报. 2020,36(12)
【文章页数】:4 页
【部分图文】:
实训基地实验室温度调节控制原理图
图1 实训基地实验室温度调节控制原理图伴随实训基地实验室舒适度的倡导,控制实验室湿度也越来越重要.实验室相对湿度与温度之间存在着一定的耦合现象,实验室相对湿度值对室内温度是非常敏感的,当实验室相对湿度达到90%、实训基地实验室的环境温度偏差为1 ℃时,实验室内相对湿度的变化结果最高可以达到5%[5].但是实验室内绝对湿度与室内温度之间并不存在此现象,针对这一情况,本文引入了基于共享基础数据的绝对湿度,它可以反映出实验室内湿空气中含有水蒸气的质量.当实验室温度不发生改变时,绝对湿度的变化会引起室内相对湿度的变化,基于共享基础数据的绝对湿度可以表示为:
在共享基础数据的背景下,实训基地实验室温湿度控制过程中,如果控制值从26 ℃升高到28 ℃时,实验室内的负荷能大约下降21%~23%左右,因此确定实验室温湿度控制值,可以保证实验室的舒适度[9].实验室内相对湿度随温度的变化关系如图3所示.图4 测点布置示意图
【参考文献】:
期刊论文
[1]硅藻土/泥炭藓复合调湿材料温湿度调节效果研究[J]. 胡明玉,李晔,郭兴国,刘向伟,刘章君,付超. 建筑科学. 2019(04)
[2]基于感应加热的中碳钢温度控制实验与模拟研究[J]. 朱正明,王涵,金浩,赵刚,章海明,刘娟,崔振山. 塑性工程学报. 2018(06)
[3]工业生产过程锅炉温度控制仿真[J]. 罗川宁,郝润科,杨威. 计算机仿真. 2018(09)
[4]ABSL-2实验室相对湿度波动原因的分析与对策[J]. 谷鑫,吕阳,卢选成,李雪柏,王晓雪,高连胜. 中国比较医学杂志. 2018(08)
[5]大型气候环境实验室温度控制仿真研究[J]. 宋壮,李军,钱世豪. 计算机仿真. 2018(04)
[6]基于LabVIEW的温度控制系统设计研究[J]. 刘凯,初光勇,黄海松. 现代电子技术. 2017(18)
[7]远程对医院实验室温度优化监控仿真[J]. 周菁楠. 计算机仿真. 2017(05)
[8]基于PLC的船舱内温度自动控制方法研究[J]. 王国荣. 舰船科学技术. 2017(06)
[9]吹膜机的模糊自整定PID温度控制系统的设计及应用[J]. 方永锋,方昱斌. 高技术通讯. 2017(02)
[10]恒温恒湿实验室铺设相似模型适宜温湿度值设定方法[J]. 覃双煜,郭广礼,李怀展,查剑锋,王志勇. 金属矿山. 2017(01)
本文编号:3269689
本文链接:https://www.wllwen.com/projectlw/zzkxlw/3269689.html