科学数据用户相关性标准研究

发布时间:2021-07-07 13:47
  科学数据已经成为科学研究的战略性资源。从海量科学数据资源中发现所需数据成为研究人员的迫切需求。由此,理解科学数据相关性判断的认知本质,为科学数据的高效发现、质量判断、以及治理提供理论基础,成为信息科学领域相关性研究的新课题。用户相关性研究力图理解用户检索信息行为的认知机制进而实现行为的解释和预测。学者们已经先后开展了多种信息类型的相关性标准研究,认为相关性标准与信息类型具有关联性。因此,科学数据作为新型信息类型,相关性标准集合、内涵以及对判断的影响会发生怎样的变化是一个需要回答的问题。研究基于刺激反应理论和透镜模型理论提出了科学数据相关性判断认知模型,抽样选取了86名科学数据研究生,综合运用眼动仪记录、访谈和问卷等构成的三角测量方法观察和记录了具有真实信息需求的科学数据检索者的相关性判断过程,并运用内容分析法和层次分析法等方法创新性地探索了科学数据用户相关性判断的线索、标准及使用特征。首先,研究首次提出了9个科学数据相关性标准,分别为:主题性、可获得性、质量、规范性、权威性、全面性、便利性、可用性、时效性。其中主题性、可获得性、时效性、权威性、质量、便利性和可用性是跨越不同信息载体而存... 

【文章来源】:中国农业科学院北京市

【文章页数】:125 页

【学位级别】:博士

【部分图文】:

科学数据用户相关性标准研究


995—2017年相关性文献年发文量Fig.2.1Annualdocumentvolumeofrelevanceliterature,1995-2017

国家分布,学者


22 0.03 1 荷兰 8 21 0.02 1 澳 大 利亚7 18 0.00 1 苏格兰 7 17 0.03 1 意大利 6 16 0.00 1 加拿大 6 14 0.17 1 法国 6 者和国家、机构和国家进行合作分析,分别得,得出在相关性研究领域权威学者所在国家以分析,得出相关性研究领域的权威机构(学校图 2.3 可以发现,相关性领域研究优秀的学者该领域主要的两个研究国家,也是连接其他国新加坡以及澳大利亚;英国主要连接欧洲国家本。由此也可以看出,世界科研机构的合作分主要是与美国和加拿大合作,与欧洲各国的合美国合作较少。国家的分析,进一步了解了该领域权威学者和学者的论文;也清楚了国家、机构和学者之间提供一些参考

分布情况,国家分布,机构


图 2.3 机构和国家分布Fig.2.3 Distribution of institute & country布情况分布情况的分析可以看出,相关性的研究主要集中在计算机科学两大学科直接存在很大的交叉性;其次是分布神经科学,此外还图 2.4)。由此可见,随着时代的发展和数据的膨胀,相关性的研息科学领域,而是渗透到了各个领域,也体现出相关性是一项基络等学科的交叉研究。图 2.4 学科分布情况

【参考文献】:
期刊论文
[1]面向科学数据出版的信息资源开发利用研究——以国防科技领域为例[J]. 周倩.  情报理论与实践. 2019(02)
[2]基于扎根理论的科学数据用户感知价值概念模型研究[J]. 韦草原,王健,张贵兰,刘建平,高飞.  情报杂志. 2018(05)
[3]相关性判据与目标信息类型的关系分析[J]. 张贵兰,王健,刘建平,韦草原,司绍诚.  情报杂志. 2018(06)
[4]相关性研究及其在农业科学数据领域的应用展望——基于文献计量方法[J]. 张贵兰,王健,周国民,刘建平,韦草原.  农业展望. 2018(01)
[5]国内区块链研究热点的文献计量分析[J]. 王发明,朱美娟.  情报杂志. 2017(12)
[6]科学数据用户相关性指标研究[J]. 高飞,石蕾,王健,张贵兰,刘建平.  数字图书馆论坛. 2017(11)
[7]近十年国内图情领域信息检索相关性研究分析[J]. 张凡.  内蒙古科技与经济. 2017(17)
[8]农业科学数据用户相关性线索与标准之间关系探索[J]. 高飞,石蕾,王健,张贵兰,刘建平.  图书情报工作. 2017(15)
[9]“互联网+”环境下我国科学数据共享平台发展研究[J]. 邓仲华,黄雅婷.  情报理论与实践. 2017(02)
[10]基于元数据的科学数据用户相关性判断研究[J]. 赵华,王健,张贵兰,刘建平,高飞.  情报杂志. 2016(10)

博士论文
[1]科学数据用户相关性线索、标准及相互关系研究[D]. 高飞.中国农业科学院 2017
[2]信息检索相关性判据及应用研究[D]. 成颖.南京大学 2011
[3]中国农业科学数据资源建设研究[D]. 杨从科.中国农业科学院 2007

硕士论文
[1]科学数据感知价值与用户相关性判断研究[D]. 韦草原.中国农业科学院 2018
[2]大数据经济运行系统的研究[D]. 王展.郑州大学 2017
[3]基于源网页主题相关性的锚文本相似度计算与利用[D]. 汪瑶.北京工业大学 2015
[4]县(区)图书馆的公共文化服务提升路径研究[D]. 林冬梅.福建师范大学 2015
[5]语境视角下合作信息查寻与检索的相关性模型研究[D]. 童迎.西南大学 2015
[6]基于主题相关性的社交问答系统个性化专家排序算法的研究[D]. 杨斯崑.北京交通大学 2014
[7]浅阅读与大众文化传播的相关性调查及心理因素分析[D]. 张建新.内蒙古师范大学 2013
[8]搜索引擎主题相关性研究[D]. 王春芹.中山大学 2010
[9]文献呈现次序对用户相关性判断的影响[D]. 胡秀梅.西南大学 2009



本文编号:3269743

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