变量自然对数转换的多重线性回归
发布时间:2021-07-22 03:38
一般情况下,数据自然对数转换可使变量满足线性回归的应用条件。本文从实际应用出发,介绍了在进行线性回归分析时,自变量自然对数转换、因变量自然对数转换和两者都进行自然对数转换后,不能直接用X和/或Y的改变量解释回归方程和系数的原因,并阐述了用X和/或Y的百分比改变来解释回归方程和系数的原理。最后,用三个实例演示自变量、因变量、两者都进行自然对数转换,对拟合线性回归的结果进行了详细解释。
【文章来源】:中华预防医学杂志. 2020,(04)
【文章页数】: 页
【参考文献】:
期刊论文
[1]多重线性回归模型及其应用[J]. 胡跃华,于石成,亓晓,郑文静,王琦琦,么鸿雁. 中华预防医学杂志. 2019 (06)
[2]多变量回归模型分析应用概述[J]. 于石成,亓晓,胡跃华,郑文静,王琦琦,么鸿雁. 中华预防医学杂志. 2019 (03)
本文编号:3296356
【文章来源】:中华预防医学杂志. 2020,(04)
【文章页数】: 页
【参考文献】:
期刊论文
[1]多重线性回归模型及其应用[J]. 胡跃华,于石成,亓晓,郑文静,王琦琦,么鸿雁. 中华预防医学杂志. 2019 (06)
[2]多变量回归模型分析应用概述[J]. 于石成,亓晓,胡跃华,郑文静,王琦琦,么鸿雁. 中华预防医学杂志. 2019 (03)
本文编号:3296356
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