企业网站的Web使用挖掘

　　摘要:本文从介绍企业网站的web使用挖掘的意义人手，着圭分析了web使用挖掘的数据源，探讨了Web使用挖掘的常用技术，以及Web使用挖掘的过程，企业网站的Web使用挖掘应奥备的功能

　　关键词:企业网站;web使用挖掘;数据，原.信息获取

　　feb Usage Mining of Enterprises Weh Site ZHANG ehun-l1Iing

　　(Liaoning University of Intemati川Jai Business‘lIld Ecollollli川，Dalian门(，1币2.(、hinι。

　　Abstract: This paper introduces the signiliclIlce It)r web mage nlllllllg nf entcrprise\Vel、site. Analysi只sata source of \veh usage I111nlJl日‘ discusses the trequent technolog币，process and IllIll'tion of web usagelIlining

　　Key words: enterprises Web site. WeblIS咯l't11ining， (bra sourct'. Web Clι川lin日

　　1企业网站的Web使用挖掘的意义

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　　2企业网站的Web使用挖掘的数据源内使用挖掘通过分析Web使用挖掘所挖掘的数据除f米(j矶山IlL、文件.其他的数据。

　　3企业网站的Web使用挖掘的常用技术

　　3.1路经分析

　　3.2关联规则

　　关联规则(、展早i是III Agrawal等人tittI:rl~，鼓初J是lH的功机是钊对购物篮分析问题捉巾的，其II的是为f发现交易数据库巾不同商品之间的联系规U!I]，这JI-q地1i!1]划fill川'顾客购买i i 'Idr，[，~， i'] 1'1.111来指导i?::f家科学地安+11 ill货、所有以及tT如i(~ ij-写3.3序列模式

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　　发现某一段时间内客户的购买活动规律近年来序列校式挖掘已经成为数如挖掘的·个型:变为而3.4分类聚类分类算法芮先佳、E一个模ffiJ.通过对训练数衔的外析，约[IH而j~数以类统主化概念集的特ilr.描述，然rl~·抽取未知数归{;j象Ff(J (I身特性.根据模型小的定义，将其划分到相对应的类'II聚类(Clustering)是将数据对象分组成为多个类或簇(Uu忖[prj，在fii]个fix'll的ι!象之l'rll nfJ较高的中tiM陪.而不叫侠小的H象

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