基于贝叶斯网络的农业生产者农药施用行为风险评估
本文关键词:基于贝叶斯网络的农业生产者农药施用行为风险评估
【摘要】:为较好地反映农业生产者农药施用行为风险因素,相对精准地预测农业生产者农药施用行为的概率,本文基于贝叶斯网络的相关理论,对农业生产者农药施用行为风险因素进行识别,构建朴素贝叶斯网络模型,运用全国986个样本数据进行模型构建和验证,计算出农业生产者农药施用行为的后验概率并评估施用行为的风险。结果表明,农业生产者农药施用行为具有普遍性,农业生产者在农业生产经营类型、农业生产土地规模以及农产品用途等风险因素分别既定的情况下,不考虑施药间隔期的风险概率较大;农业生产者在产品预售价、农药价格等风险因素既定的情况下,对农药残留的在意程度出现波动,且农药价格是造成农业生产者农药残留意识淡薄风险的重要因素;另外,农产品预售价对农业生产者过量施用农药风险也有较大影响。因此,政府应有针对性地开展农业生产者农药施用培训,积极引导农业生产者合理施用农药,强化农产品安全风险的事前监管。
【作者单位】: 江南大学江苏省食品安全研究基地;江南大学食品安全与营养协同创新中心;江南大学商学院;
【基金】:国家社科基金重大项目“食品安全风险社会共治研究”(项目编号:14ZDA0690) 江苏高校哲学社会科学优秀创新团队建设项目“中国食品安全风险防控研究”(项目编号:2013-011) 国家自然科学基金项目“病死猪流入市场的生猪养殖户行为实验及政策研究”(项目编号:71540008)的资助
【分类号】:F426.72
【正文快照】: 一、问题的提出农业生产过程中的农药施用对预防农作物病虫害、提高粮食产量有着极为重要的作用(Lynn and Susan,2003),对缓解因世界范围内人口的迅速增长所带来的粮食需求压力也具有深远的意义,但接触化学农药或食用带有农药残留的农产品会对人体健康带来巨大威胁(Abhilash a
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,本文编号:1217367
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