基于ARIMA模型的工业品出厂价格指数预测与分析

发布时间：2018-10-10 10:31

【摘要】：工业品出厂价格指数(PPI)对于制定未来的经济政策和宏观经济决策有着重大的意义。文章深入分析了我国从1993~2014年工业品出厂价格指数(PPI)月度数据,并在此基础上应用ARIMA模型进行建模,并作出了短期的预测。研究表明预测数据与真实数据较为接近,预测精度较高,模型拟合优度良好,工业品出厂价格指数(PPI)在未来一段时间内将有可能继续保持稳中有升的趋势。
[Abstract]:The industrial product ex-factory price index (PPI) is of great significance for future economic policies and macroeconomic decisions. In this paper, the monthly data of industrial product ex-factory price index (PPI) from 1993 to 2014 in China are analyzed in depth. Based on this, ARIMA model is used to model the model and short-term prediction is made. The results show that the predicted data are close to the real data, the prediction accuracy is high, the model fit is good, and the industrial product ex-factory price index (PPI) is likely to continue to maintain a steady upward trend in the future.
【作者单位】： 西南交通大学经济管理学院;
【分类号】：F424

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本文编号：2261441