基于净现值法的我国分布式光伏电价补贴预测研究

发布时间：2020-05-17 03:31

【摘要】：随着我国经济的发展,能源和环境的压力日渐增加。光伏、风电等可再生能源的大规模应用,能够部分替代和减少传统化石能源的使用,从而缓解局部能源供应短缺与环境保护的双重压力。价格补贴作为一种行之有效的政策手段,合理的补贴价格有利于促进我国光伏产业的健康发展。目前我国对光伏产业补贴额度较高,高额的补贴引发了可再生能源基金入不敷出和用户骗补等一系列的问题。2018年6月国家发展改革委、财政部、国家能源局发布《关于2018年光伏发电有关事项的通知》中提到我国光伏发电规模不断扩大,技术进步和成本下降速度明显加快,要加快光伏发电补贴退坡,降低补贴强度。因此本文根据不断下降的光伏设备成本对我国分布式光伏电价补贴进行预测,一方面为国家优化电价补贴退坡机制提供政策参考,另一方面也为分布式光伏项目投资者的投资决策提供意见。目前的研究主要集中于光伏初始投资补贴和上网电价补贴政策,本文主要针对分布式光伏度电补贴政策作相关研究。论文首先梳理了我国分布式光伏的定义和相关政策,然后对我国分布式光伏电价补贴影响因素做了系统动力分析,发现光伏设备成本是影响光伏补贴的最直接因素,接着基于双因素学习曲线构造了光伏设备成本预测模型并预测了我国光伏设备成本。基于已经预测的光伏设备成本利用净现值法构建了分布式光伏电价补贴预测模型,先以我国浙江省一般工商业分布式光伏用户为例进行度电补贴预测,考虑并预测了不同贷款方式、补贴年限、自用比例、日照时间、区域分布下的电价补贴变化趋势,然后将预测模型应用到全国另外24个的省市并得出了各省市度电补贴预测的结果。研究发现:2018年浙江省居民用户和大工业用户所需的度电补贴比一般工商业用户所需的度电补贴分别高出0.14元/kWh和0.08元/kWh;增大贷款比例、延长贷款年限、增大自用比例可降低度电补贴金额;全国各省一般工商业用户预计在2022年可以全部去补贴。研究贡献在于使用净现值法综合考虑多种因素建立了我国分布式光伏度电补贴预测模型,并将其运用到我国分布式光伏补贴预测之中。研究结果为政府优化补贴退坡政策和用户投资决策提供了参考。
【图文】：

3.2-3.5 的数据来源于 2009-2017 年中国能源统计年鉴。图 3. 2 2009-2017 年我国光伏累计装机容量分类统计atistics on cumulative installed capacity of photovoltaics in China from 2009 至 2017 年我国光伏新增装机容量情况如图 3.3 所示：

合肥工业大学学术硕士研究生学位论文分布式光伏接入电网电压等级可达 35KV，但是光伏装机仍以光4 年全国光伏新增装机 863 万千瓦，其中分布式光伏新增 157 万新增占比逐步扩大，为 18.19%。2015 年分布式光伏继续稳定增新增 1513 万千瓦，分布式光伏新增 139 千瓦，占比 9.19%。20区标杆上网电价分别从 1、0.95、0.90 元/kWh 降到 0.98、0.88、式补贴不变。由于西部地区出现了弃光限电等情况，，地面分布伏受到投资者的欢迎，分布式光伏装机容量迅速增长，2016 年千瓦，同比增加约 206%。2017 年三类资源区的标杆上网电价继续保持不变，分布式装机成为主力，当年新增 1934 万千瓦，占全量的 36.6%。综上，2009 年至 2017 年我国光伏累计装机容量情图 3.2-3.5 的数据来源于 2009-2017 年中国能源统计年鉴。
【学位授予单位】：合肥工业大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2019
【分类号】：F426.61;F726

【参考文献】

相关期刊论文 前7条

1 孔令丞;钱伟;;光伏发电并网电价及补贴政策效果[J];南大商学评论;2015年04期

2 张明明;周德群;周鹏;;基于实物期权的中国光伏发电项目投资评价[J];北京理工大学学报(社会科学版);2014年06期

3 邢相军;邓潇s

本文编号：2667855