基于数据分析的宝武集团产品仓储管理系统研究与开发
发布时间：2020-07-30 10:57
【摘要】：当今数字化时代,数据分析在互联网企业中的应用越来越广泛。数据是企业的生产要素、战略资源,亟需从数据分析角度提升企业信息化水平。而仓储管理系统又是企业信息化产业中的重要一环,进一步完善仓储管理系统才能更好地推进企业信息化发展。宝武集团是我国钢铁行业巨头,企业信息化发展水平较高,有大量数据积累,本文提出基于数据分析的宝武集团产品仓储管理系统研究与开发,以数据分析流程架构为基础,结合仓储管理系统业务与数据,完善仓储管理系统,旨在提升系统数据应用与信息化水平,推动钢铁产业得到更好的发展。本文首先研究了宝武集团仓储管理系统业务流程、系统开发技术和数据分析技术,基于数据分析流程架构分析了数据归集、数据整合存储等流程和大数据等支撑技术,分析数据分析技术与仓储管理系统应用的耦合点,明确系统功能需求,确立系统设计原则与目标,从体系架构与技术架构两方面完成系统整体架构设计,架构符合系统功能需求,完整合理,确保系统开发合理有效。其次,依据测距误差修正和加权质心定位算法建立定位计算模型,依据Topsis算法建立信用评分模型,对功能应用的数据库逻辑结构与物理结构、基于大数据框架Hadoop的分布式存储环境与Hive数据仓库、结构化与非结构化的数据采集整合方案进行详细设计,完成系统与物联网交互、风险管控、系统与ERP等其它外部系统的交互分析,以及系统可视化和决策分析等功能设计。最后,开发实现系统功能并测试总结,结果表明,基于数据分析的宝武集团仓储管理系统安全可靠、运转平稳,大幅度提升业务运转效率,且增大市场透明度,使决策分析与市场运营更合理,对推动宝武集团及我国钢铁产业生态链向智能化方向发展具有较大的指导意义。图40幅,表26个,参考文献65篇。
【学位授予单位】：西安工程大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2019
【分类号】：F426.31;F274;TP311.52
【图文】：
2 相关理论与技术2 相关理论与技术2.1 仓储管理系统2.1.1 仓储管理系统简介仓储管理系统是由人、计算机和相关通信设备组成的人机交互系统，其主要功能有仓储信息的收集、传输、维护、加工和存储等。随着计算机技术和网络技术的应用使服务于物流管理及产业供应链的仓储管理系统发生了重大变化[39]。互联网的兴起促使仓储管理系统信息化技术得到迅速发展，系统业务功能趋于完善，逐渐向更好的服务、更加人性化的操作要求来完善系统[40-41]。目前，系统一般业务功能趋于完备的传统仓储管理系统，它的主要业务主要操作模块有出入出入库、盘库移库、过户操作加工处理、结算登记、在库物资查询等。传统 WMS 系统主要业务模块如图 2-1 所示
的数据对外提供服务，通过对数据规约，达到数据使用标准，再结合机器学习、深度学习等模型算法，及数据仓库多维数据的特点，完成可视分析、风险管控、智能决策以及其它数据服务应用等工作，还可以将加工处理后的数据，更好地应用于 WMS 系统自身的相关业务操作。对数据分析流程架构进行总结，主要有三个重要流程和步骤：(1) 数据归集 数据归集主要是为后期进行数据分析做准备工作，完成数据获取任务，为后续数据分析工作提供源数据，是数据分析的力量之源。数据归集是通过采集工具和 ETL 获取数据方式的集合，包括数据的抽取转换和加载导入，还包括数据清洗处理等工作。数据归集中获取数据源连接，在关系型数据库场景下，可直接通过应用程序加载数据库驱动连接数据库，获取数据源。在系统内不同数据库间，如果系统数据库均是 Oracle 数据库，可以使用 DBLink 的方式获取数据源。如果是不同数据库，系统内进行数据交互来获取数据源，需要使用 ETL 工具，开源 ETL 工具 Kettle是常用的一种。使用 ETL 工具进行数据抽取，在数据量大、程序采集资源消耗大的情况下都可以很好地完成数据抽取转换工作，如图2-3是ETL工具Kettle工作主界面。数据清洗一般使用 Sql 或 Python 程序脚本等方式进行处理。
GUID 参数编码 VARCHAR2(32) PK YONCE_STR 一次变量参数 NUMBER(9,4)CONSTANT_STR 常数变量参数 NUMBER(9,4)DISTYPE 距离归类 VARCHAR2(2)CREATE_DATE 创建日期 DATE Y SYSDATEAVGRSSI 平均值 NUMBER(9,4)VARIRSSI 协方差 NUMBER(9,4)FLAG 参数标识 VARCHAR2(2)(4) 物联网交互应用设计 蓝牙室内定位借助数据分析流程架构技术，提升其定位精度。数据架构设计层中对采集后的数据经过处理再服务于仓储管理系统，是物联网技术与数据分析技术的结合，二者配合对 WMS 系统有很好的推进作用。其功能可以应用于出入库、盘库移库等仓储业务。在实际仓储业务中，发生货物位置与出库单记录值不匹配，导致货物遗失的情况会偶尔发生。尽管断续发生，但发生后极其影响仓储效率，现引入室内定位技术，货物存放后使用蓝牙室内定位，自动获取位置信息，并记入系统，用来逆补后续业务发生货物未在指定库位问题。以入库作业为例，业务操作如图 4-5 所示。
【学位授予单位】：西安工程大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2019
【分类号】：F426.31;F274;TP311.52
【图文】：
2 相关理论与技术2 相关理论与技术2.1 仓储管理系统2.1.1 仓储管理系统简介仓储管理系统是由人、计算机和相关通信设备组成的人机交互系统，其主要功能有仓储信息的收集、传输、维护、加工和存储等。随着计算机技术和网络技术的应用使服务于物流管理及产业供应链的仓储管理系统发生了重大变化[39]。互联网的兴起促使仓储管理系统信息化技术得到迅速发展，系统业务功能趋于完善，逐渐向更好的服务、更加人性化的操作要求来完善系统[40-41]。目前，系统一般业务功能趋于完备的传统仓储管理系统，它的主要业务主要操作模块有出入出入库、盘库移库、过户操作加工处理、结算登记、在库物资查询等。传统 WMS 系统主要业务模块如图 2-1 所示
的数据对外提供服务，通过对数据规约，达到数据使用标准，再结合机器学习、深度学习等模型算法，及数据仓库多维数据的特点，完成可视分析、风险管控、智能决策以及其它数据服务应用等工作，还可以将加工处理后的数据，更好地应用于 WMS 系统自身的相关业务操作。对数据分析流程架构进行总结，主要有三个重要流程和步骤：(1) 数据归集 数据归集主要是为后期进行数据分析做准备工作，完成数据获取任务，为后续数据分析工作提供源数据，是数据分析的力量之源。数据归集是通过采集工具和 ETL 获取数据方式的集合，包括数据的抽取转换和加载导入，还包括数据清洗处理等工作。数据归集中获取数据源连接，在关系型数据库场景下，可直接通过应用程序加载数据库驱动连接数据库，获取数据源。在系统内不同数据库间，如果系统数据库均是 Oracle 数据库，可以使用 DBLink 的方式获取数据源。如果是不同数据库，系统内进行数据交互来获取数据源，需要使用 ETL 工具，开源 ETL 工具 Kettle是常用的一种。使用 ETL 工具进行数据抽取，在数据量大、程序采集资源消耗大的情况下都可以很好地完成数据抽取转换工作，如图2-3是ETL工具Kettle工作主界面。数据清洗一般使用 Sql 或 Python 程序脚本等方式进行处理。
GUID 参数编码 VARCHAR2(32) PK YONCE_STR 一次变量参数 NUMBER(9,4)CONSTANT_STR 常数变量参数 NUMBER(9,4)DISTYPE 距离归类 VARCHAR2(2)CREATE_DATE 创建日期 DATE Y SYSDATEAVGRSSI 平均值 NUMBER(9,4)VARIRSSI 协方差 NUMBER(9,4)FLAG 参数标识 VARCHAR2(2)(4) 物联网交互应用设计 蓝牙室内定位借助数据分析流程架构技术，提升其定位精度。数据架构设计层中对采集后的数据经过处理再服务于仓储管理系统，是物联网技术与数据分析技术的结合，二者配合对 WMS 系统有很好的推进作用。其功能可以应用于出入库、盘库移库等仓储业务。在实际仓储业务中，发生货物位置与出库单记录值不匹配，导致货物遗失的情况会偶尔发生。尽管断续发生，但发生后极其影响仓储效率，现引入室内定位技术，货物存放后使用蓝牙室内定位，自动获取位置信息，并记入系统，用来逆补后续业务发生货物未在指定库位问题。以入库作业为例，业务操作如图 4-5 所示。
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本文编号：2775447
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