GCL光伏企业财务风险管理研究

发布时间：2020-08-01 19:02

【摘要】：步入21世纪后,全球经济和科技都进入高速发展阶段,科技的进步给人类带来便利的同时也带来了环境污染和破坏,这些因素导致了人类对无污染、可再生能源的迫切需求,从而催生了新能源从无到有短时间内的迅猛进展,而太阳能作为常见稳定的清洁能源,可以替代部分对于传统能源的需求。本文以GCL光伏企业的财务风险为研究对象,先从光伏行业整体情况入手,结合行业内普遍存在的风险问题,总结出太阳能光伏企业具有资产负债率极高、融资困难或融资过度、现金流短缺、过度投资、内部控制不够完善等普遍存在的风险因素,并简要分析了成因,并进行深入研究分析。本文研究内容共分为以下5章:第1章为绪论,整体介绍研究背景、研究内容研究方法和技术路线等;第2章为GCL企业的介绍,用到的基本理论及方法,从财务风险的内涵和特征入手,对风险管控相关理论进行了详细的阐述,同时对光伏行业现状以及该行业财务风险通病进行分析探讨,包括成本债务因素、库存流动因素、政策变动因素以及决策有效性因素,并针对性进行成因分析;第3章为GCL光伏企业财务风险的识别,以GCL现状为切入点,剖析了其风险影响要素,以及其风险表现特征;第4章对GCL企业进行了风险指标体系的构建与评价,涉及财务和非财务层次因素,综合考虑指标的选取原则,以改进功效系数法与层次分析法结合得出目标企业的综合指标分析;第5章为给GCL光伏区企业提供的财务风险控制方案,针对前文发现的问题,进行多方面的探讨解决,构架了目标企业的风险指标体系,得出一定结论以及相关改进机制。本文的研究结果可适当提高GCL企业风险管理与控制水平,丰富了光伏行业财务风险管理实践案例。同时,对同类行业的企业财务风险管理也有一定参考和借鉴意义。
【学位授予单位】：北京工业大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2019
【分类号】：F426.61;F406.7
【图文】：

第 4 章 GCL 企业风险指标体系的构建与评价上式中 RI 为随机性指标，其取值见表 4-5。致性检验不合格，构建的矩阵不合理。依次类推，可以得出各项指标的相对权重。在确定了层次单排序之后，我们需要计算 Y 层所有指标在目标层 u 中的权重，这 时候我们就需要进行层次总排序。和上文一样，也需要计算其一致性指标，从而来检验其一致性。当 CR<0.1 时，层次总排序的结果满足一致性要求。如果未通过检验，就得重新考虑模型或重新构造两两比较矩阵。通过一致性检验后，方可计算综合权重。4.3.4 评价指标权重计算（1）建立层次结构模型根据上表构造的分层财务指标模型如图 4-9 所示。

第 5 章 GCL 企业财务风险控制方案矛盾或者精度不够的情况，导致财务风险判断有误。因此，可以考虑运用多元线性预警模型，如 Z 计分模型，选择具有代表性的财务指标从宏观角度来综合评估判断。5.2.2 强化全面风险控制体系不难发现发现 GCL 企业部分管理者的风险防范意识不强，因此必须加强他们对财务因素和非财务因素引发企业风险的认识。利用财务数据加以分析判断是识别风险的一种方法，但是仅凭财务数据远远不够，需要要加强系统性金融和非金融风险控制机制。因此，GCL 企业应建立和完善风险控制体系。本文设计了GCL 企业的风险控制流程。如图 5-3 所示[60]

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本文编号：2777867