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需求不确定下基于(T,s,Q)策略的药品库存模型研究

发布时间:2020-10-16 05:00
   目的:基于药品流通、运营成本的不断增高,医药企业之间市场竞争愈发激烈,且药品种类繁多、保存条件严格、市场需求不稳定等因素给药品管理带来巨大的压力。为此,本文在保证药品的市场需求供应、药品质量以及安全监管的基础上,结合库存管理理论体系,对药品库存进科学有效的管理,为医药企业控制合理药品库存量、优化药品库存结构、提高药品库存管理效率、减少资源浪费、降低药品流通成本和运营成本做出一定的贡献。方法:首先充分利用多种网络数据库和相关书籍、资料等,对大量文献进行研读和梳理,构建本研究的理论框架和实施方案;再以定性分析法和定量分析法相结合,确定影响药品库存管理的各种因素;然后根据所确定的影响因素,采用数学模型构建法,建立一个基于(T,s,Q)策略的多因素药品库存模型,并通过多元函数极值求解定理,以及Matlab软件计算分析,求解出模型的最优解;最后采用实证研究法和对比分析法研究,根据某药品企业的计划订购数据,验证所构建模型的有效性和可行性,同时运用对比分析法,对原计划订购策略与最优订购策略的库存成本进行比较分析。结果:在药品市场需求为随机变化的环境下,考虑药品储存成本、订购成本、缺货成本和药品温度控制成本等因素,结合无限订购周期(T,s,Q)库存策略,成功构建一个最优订购策略的药品库存控制模型,并通过多元函数极值求解定理,以及Matlab软件计算分析,求解出该模型的最大允许缺货量、最优订购批量、最优订购周期以及单位时间最低库存总成本。再通过对模型参数的灵敏度分析,各参数的变化规律对药品订购策略的影响符合市场的变化规律,从而表明所构建的药品库存控制模型是合理的。最后,在应用分析中通过比较药企中的两种订购策略,得出采用最优订购策略订购比原来的t-循环策略订购的单位时间药品库存总成本略低。从而说明该模型的应用对企业控制药品库存量、提高药品仓库使用效率、降低运营成本有一定作用。结论:通过以上结果得出,无论是理论分析还是实证研究,本文所构建的多因素最优订购策略药品库存模型是合理的、有效的,在一定条件下,能适用于不确定需求的药品库存管理。
【学位单位】:广东药科大学
【学位级别】:硕士
【学位年份】:2019
【中图分类】:F274;F426.72
【部分图文】:

路线图,研究技术,路线


图 1-1 研究技术路线1.5 研究创新点本研究的创新点在于以下几个方面:(1)本文在分析传统的药品库存控制模型时,针对不同的药品库存控制方法,通过理论与应用相结合,分别以实例应用进行分析,阐述每一种模型的有效性和适用性,为进一步研究提供坚实的基础。(2)本文在模型构建中的变量设定时,除了考虑与库存相关的基本要素订购成本、存储成本、缺货成本和市场需求之外,根据药品订购储存过程中温度要求严格控制的特性,在模型构建时考虑药品温度控制成本,构建一个五要素药品库存模型。此外,在模型分析中,根据药品具有易过期失效的特性,分析讨论药品有效期在模型中的影响,增加该模型的适用性。

分析图,分析图,分析表,药科大学


广东药科大学硕士研究生学位论文定 ABC 分析表对数据进行分析。制定 ABC 分析图,根据 ABC 分析表的数据,以累计商品数值以累计资金占用额百分比为纵坐标,将图绘出并分析,如图 2

策略,订货策略,最大库存量,补货


图 3-1 定点、定量订货策略策略二:(R,S)策略(R,S)策略是指以固定订货点 R、固定最大库存量 S 对药品库存进行补充业通过对药品库存连续检查,当药品库存水平低于 R 时,开始准备补货,考货提前期 LT,补充量 Q 不确定,但每次补货后的最大库存量为 S。库存补充如图 3-2,该策略适用于需求量不大,缺货成本较高的药品品种。
【参考文献】

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本文编号:2842798

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