电价预测与市场分析“卢旺达案例研究”

发布时间：2020-11-10 23:57

　　 随着全球电力市场的开放,电力可以像其他商品一样购买和出售。卢旺达电力市场中电价的上涨是本课题研究的重点。为了降低风险,增加利润和制定计划,电力市场参与者预测未来的电价的重要性不言而喻。本研究主要集中在电价预测和市场分析上,以卢旺达电力市场为例进行实证分析,同时从访谈、其他研究报告、EUCL、REG和RURA中收集数据,应用模糊逻辑模型,进而预测电价,并使用MATLAB和GMDH对数据进行分析。本研究的目标是在建立短期或长期电价模型时确定关键变量,为卢旺达电力市场确定合适的模型。为了更好的服务能源部门,应该考虑了以下因素:确保全国的可负担性,可靠性和持续的电力供应,改善能源部门的工作现状,鼓励投资者投资农村小水电电气化,确保地区能源多样化。我们发现,基于我们的目标,确定关键变量以建立适合于卢旺达电力市场的短期或长期电价模型,模糊逻辑模型是合适的,这是因为该模型不需要很多数据支撑。卢旺达电力市场的电价预测并不容易,但由于数据量较小,本研究设计了一个预测短期和长期电价的模型。利用FL模型预测的电价与实际电价相差很小。同时,从长期来看卢旺达电力市场在未来五年负荷和耗电量是增加的。在研究的最后,本研究提出了进一步研究公用设施的建议。
【学位单位】：华北电力大学(北京)
【学位级别】：硕士
【学位年份】：2019
【中图分类】：F416.61;F714.1
【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
ABBREVIATION AND ACRONYMS
CHAP 1. INTRODUCTION
    1.1 General background
    1.2 Problem statement
    1.3 Aim of the study
    1.4 Research questions
    1.5 Methodology
    1.6 Scope of the study
CHAP 2: DETERMINANT OF THE ELECTRICITY PRICE
    2.1 Economic development
    2.2 Demand and supply of electricity
    2.3 Generation and power grid
    2.4 Consumption and accessibility of electricity
    2.5 Fundamentals and features of electricity price
    2.6. Electricity trading
CHAP 3 MODEL AND INFLUENTIAL FACTORS OF FORECASTING ELECTRICITYPRICE
    3.1 Role of forecasting
    3.2 Overview of available model
        3.2.1 Multi-agent model
        3.2.2 Fundamental technique
        3.2.3 Reduced- form
        3.2.4 Statistical model
        3.2.5 Computational intelligence method
    3.3 Factors Influencing Price Forecasting
    3.4 Forecasting horizon
    3.5 Measures of accuracy
CHAP 4 ELECTRICITY PRICE FORECASTING FOR RWANDA
    4.1 Background of rwanda
    4.2 Current situation of electricity price
    4.3 Forecaster electricity price using new model
        4.3.1 Fuzzy logic model
    4.4 Collect data
    4.5 Analyze and evaluation
        4.5.1 Comparison of current model and new model
CHAP 5 ELECTRICITY MARKET IN RWANDA
    5.1 Electricity price
    5.2 Electricity market
        5.2.1 Hydropower resources
        5.2.2 Solar energy
        5.2.3 Gas methane
        5.2.4 Wind energy resources
        5.2.5 Geothermal energy
        5.2.6 Peat
    5.3 Influence of electricity price in the rwandan market
    5.4 Policy implication
    5.5 Challenges and measures of electricity sector in rwanda
CHAP 6 FINDINGS, CONCLUSION AND RECOMMENDATIONS
    6.1 Findings
    6.2 Conclusion
    6.3 Recommendations
REFERENCE
ACKNOWLEDGEMENT

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本文编号：2878482