基于语义的智能手机产品服务系统配置方法研究

发布时间：2020-11-20 02:24

　　 随着市场竞争加剧,制造业的生产服务模式逐步向大规模个性化转变,越来越多的企业注重以用户体验为导向,将产品与服务组合成产品服务系统(Product Service System,PSS)以提高核心竞争力。人工智能时代,智能终端设备发展迅速,尤其是智能手机已经超越本身基础功能逐步成为最具普适性的生活工作必需品。如何根据用户需求实现智能手机PSS的高效配置,成为智能手机制造和服务商关注的核心问题。PSS配置的本质是将可供选配的产品和服务要素通过约束关系进行组合,形成PSS配置模型。在此基础上获取用户需求进行匹配推理,形成配置结果。本文基于语义网技术构建了智能终端PSS配置的四层语义架构:利用大规模个性化下PSS模块划分流程得到产品和服务模块,采用骨架法构建了智能终端PSS配置的通用本体,通过继承和扩展该本体建立了智能手机PSS配置的领域本体,通过继承和扩展该本体构建了华为系列智能手机PSS配置的实例本体,形成智能手机PSS配置语义模型。在此基础上,用OWL2和SWRL分别完成上述语义模型的配置结构知识和语义规则知识的形式化编辑;对于所获取到的基于上述语义模型表达的用户需求,利用OWL2推理机Pellet、规则引擎Drools等工具进行上述语义模型和用户需求的匹配推理,得出配置结果。研究结果表明,上述基于语义网技术的智能手机PSS配置方法正确、可行、适用、高效,企业可以在此基础上延伸开发相应的智能定制或电子商务系统,实现智能手机PSS或其他智能终端产品PSS甚至其他PSS配置的人工智能化,提升用户个性化需求满足能力和购买体验,塑造新动能和竞争新优势。
【学位单位】：青岛大学
【学位级别】：硕士
【学位年份】：2019
【中图分类】：F407.63;TP391.1
【部分图文】：

图 1.1 研究框架1.4 创新点（1）提出了利用语义网技术实现智能终端 PSS 大规模个性化配置的方法。经研究发现，目前国内外学者利用语义网技术实现 PSS 配置的研究较少，尤其是在智能手机乃至智能终端领域还未涉及。本文构建了可供定制的智能终端 PSS 配置的四层语义架构，并利用改进后的骨架本体构建方法建立了智能终端 PSS 的配置通用本体，将智能手机 PSS 领域的语义知识加入到配置结构知识库，继承通用本体形成领域本体，以华为系列智能手机为例添加相关实例，扩展为实例本体，形成语义模型库。为企业实现其他智能终端领域 PSS 模型扩展提供借鉴。通过 Protégé对智能手机PSS 语义模型库进行编码实现文档化并推理得到结果，验证了该配置方法的可操作性。（2）为智能手机制造企业在大规模个性化生产模式下准确迅速响应用户需求提供了有效的方法。研究对象是智能终端领域中的智能手机 PSS，智能手机广泛应用于社会的各个方面，因此该语义模型库的提出与验证为制造业商业模式转型发展提供了思路建议，可通过该方法实现企业充分获取用户个性化的需求并高效配置出相

2.2.1 制造模式的演变由于外部市场供需变化、企业合作转型、管理制造技术发展、信息量剧增等原因，如图2.1，制造业产品制造模式从手工制造、大规模生产时代，到精益生产制造、敏捷生产时代，再到大规模定制时代，现在制造业正朝着大规模个性化时代发展。图 2.1 制造模式演变过程纵观制造业的历次生产模式变革发现，其核心竞争力不断发生转变。二十世纪初，自动化流水线与Taylor科学管理扩大生产规模进入大规模生产时代，造就了福特汽车等一批大型制造企业；20世纪60年代，日本丰田汽车将刚性自动化变为柔性自动化，专注准时制造、零库存管理的精益生产，极大控制了生产成本；20世纪70-80

语义层面的信息处理，从而达到人机之间交流更高标准、替代语言、相关处理工具等来扩展 Web 的功数据，与现有网络相比，语义网使现有数据的恢复义网被定义有七层结构：最底层是Unicode与URI层code意为处理资源编码，URI负责标识资源；第二层chema层，XML是网络最为通用的标签式描述语言，突和约束规则语句，负责表示数据内容与结构；第层，用于描述Web上的资源及其类型；第四层是本abulary）层，本层为整个语义网的核心层，用于表示间关系；第五层至最顶层分别为逻辑（Logic）层、层，这上层是在下面四层的基础上进行逻辑推理操数据核心层是语义网得以实现的基础和关键，本体也可以利用不同的代理实现信息通信。本体作为知，用来解决知识表示和知识组织方面的问题[44]。
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本文编号：2890795