SQ公司数字化能力的评价及提升对策研究
发布时间：2021-11-15 09:48
在政府政策的指引下,数字化已经成为制造企业提升管理经营水平的大势所趋。我国重卡制造企业SQ公司积极响应国家号召,率先进行数字化转型。但事实表明,正如我国大部分制造企业一样,SQ公司在数字化能力建设方面面临投资得不到回报、员工缺乏数字化知识储备等诸多问题。因此,就需要对该企业数字化能力进行评估,找出企业在数字化能力建设中存在的短板和不足,以期为企业有的放矢进行数字化能力建设和数字化转型提供对策。在此背景下,本文以SQ公司为研究对象,综合运用数字化及数字化能力相关理论,采用基于AHP-RS的模糊综合评价法对SQ公司的数字化能力评价进行研究。首先,对企业数字化能力的相关文献进行综述,厘清了制造企业数字化能力的概念、内涵,以及数字化情境下企业相关能力的评价研究,奠定了本文研究的理论基础。其次,通过访谈和问卷调研对SQ公司的数字化建设现状进行调查,定性地明确了其在数字化建设过程中存在的问题。然后,本文进一步对SQ公司数字化能力建设现状进行了科学量化评估研究。具体地,基于文献研究归纳出数字化能力建设的数据采集能力、数据分析能力、数据应用能力三个评价指标,并结合对企业数字化建设存在问题的分析和专家访...
【文章来源】：西安理工大学陕西省
【文章页数】：104 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
Abstract
1 绪论
1.1 选题背景及意义
1.1.1 选题背景
1.1.2 研究意义
1.2 研究内容及方法
1.2.1 研究内容
1.2.2 研究方法
1.3 技术路线
1.4 本章小结
2 理论基础及文献综述
2.1 数字化相关研究
2.1.1 数字化的概念
2.1.2 数字化的驱动要素
2.2 数字化能力相关研究
2.2.1 数字化能力的概念
2.2.2 数字化能力的发展规律
2.3 数字化情境下企业相关能力的评价研究
2.4 相关研究述评
3 SQ公司数字化建设现状及存在问题分析
3.1 SQ公司基本情况
3.1.1 SQ公司简介
3.1.2 SQ公司组织结构
3.2 SQ公司数字化建设基本情况
3.2.1 SQ公司数字化建设背景
3.2.2 SQ公司数字化建设现状
3.3 SQ公司数字化建设现状的访谈及问卷调研
3.3.1 SQ公司数字化建设现状的访谈调研
3.3.2 SQ公司数字化建设现状的问卷调研
3.4 SQ公司数字化建设现状存在问题及原因分析
3.4.1 SQ公司数字化建设现状存在问题
3.4.2 SQ公司数字化建设现状存在问题的原因分析
3.5 本章小结
4 SQ公司数字化能力评价模型的建立
4.1 基于AHP-RS的模糊综合评价思路
4.2 评价指标体系的构建及指标解释
4.2.1 评价指标体系构建的原则
4.2.2 评价指标体系的设计
4.2.3 评价指标的解释
4.3 SQ公司数字化能力评价指标权重的确定
4.3.1 层次分析法确定指标主观权重
4.3.2 粗糙集理论确定指标客观权重
4.3.3 基于优化理论确定指标综合权重
4.4 本章小结
5 SQ公司数字化能力的评价及结果分析
5.1 模糊综合评价过程
5.1.1 确定模糊综合评价因素集
5.1.2 建立评价集
5.1.3 建立权重集
5.1.4 构造模糊评价矩阵
5.1.5 计算综合评价值
5.2 评价结果分析
5.2.1 数据标准建设有待加强
5.2.2 战略重视程度有待提高
5.2.3 数据存储方案有待优化
5.2.4 智能决策支持有显不足
5.2.5 数据安全防御能力有待提高
5.3 本章小结
6 SQ公司数字化能力提升的对策及建议
6.1 提高数字化转型战略重视
6.1.1 强化企业高层领导对数字化转型的意识
6.1.2 提升整体员工数字化素质
6.1.3 坚持数字化转型战略持续推进
6.2 加强数据标准建设
6.3 优化数据存储方案
6.4 完善智能决策支持
6.4.1 优化业务流程,重新规划决策支持系统
6.4.2 加强决策支持系统建设
6.5 提高数据安全防护
6.6 本章小结
7 总结及展望
7.1 全文总结
7.2 本文的创新点
7.3 未来展望
致谢
参考文献
附录1
附录2
附录3
附录4
附录5
本文编号：3496541
【文章来源】：西安理工大学陕西省
【文章页数】：104 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
Abstract
1 绪论
1.1 选题背景及意义
1.1.1 选题背景
1.1.2 研究意义
1.2 研究内容及方法
1.2.1 研究内容
1.2.2 研究方法
1.3 技术路线
1.4 本章小结
2 理论基础及文献综述
2.1 数字化相关研究
2.1.1 数字化的概念
2.1.2 数字化的驱动要素
2.2 数字化能力相关研究
2.2.1 数字化能力的概念
2.2.2 数字化能力的发展规律
2.3 数字化情境下企业相关能力的评价研究
2.4 相关研究述评
3 SQ公司数字化建设现状及存在问题分析
3.1 SQ公司基本情况
3.1.1 SQ公司简介
3.1.2 SQ公司组织结构
3.2 SQ公司数字化建设基本情况
3.2.1 SQ公司数字化建设背景
3.2.2 SQ公司数字化建设现状
3.3 SQ公司数字化建设现状的访谈及问卷调研
3.3.1 SQ公司数字化建设现状的访谈调研
3.3.2 SQ公司数字化建设现状的问卷调研
3.4 SQ公司数字化建设现状存在问题及原因分析
3.4.1 SQ公司数字化建设现状存在问题
3.4.2 SQ公司数字化建设现状存在问题的原因分析
3.5 本章小结
4 SQ公司数字化能力评价模型的建立
4.1 基于AHP-RS的模糊综合评价思路
4.2 评价指标体系的构建及指标解释
4.2.1 评价指标体系构建的原则
4.2.2 评价指标体系的设计
4.2.3 评价指标的解释
4.3 SQ公司数字化能力评价指标权重的确定
4.3.1 层次分析法确定指标主观权重
4.3.2 粗糙集理论确定指标客观权重
4.3.3 基于优化理论确定指标综合权重
4.4 本章小结
5 SQ公司数字化能力的评价及结果分析
5.1 模糊综合评价过程
5.1.1 确定模糊综合评价因素集
5.1.2 建立评价集
5.1.3 建立权重集
5.1.4 构造模糊评价矩阵
5.1.5 计算综合评价值
5.2 评价结果分析
5.2.1 数据标准建设有待加强
5.2.2 战略重视程度有待提高
5.2.3 数据存储方案有待优化
5.2.4 智能决策支持有显不足
5.2.5 数据安全防御能力有待提高
5.3 本章小结
6 SQ公司数字化能力提升的对策及建议
6.1 提高数字化转型战略重视
6.1.1 强化企业高层领导对数字化转型的意识
6.1.2 提升整体员工数字化素质
6.1.3 坚持数字化转型战略持续推进
6.2 加强数据标准建设
6.3 优化数据存储方案
6.4 完善智能决策支持
6.4.1 优化业务流程,重新规划决策支持系统
6.4.2 加强决策支持系统建设
6.5 提高数据安全防护
6.6 本章小结
7 总结及展望
7.1 全文总结
7.2 本文的创新点
7.3 未来展望
致谢
参考文献
附录1
附录2
附录3
附录4
附录5
本文编号：3496541
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