基于最优控制理论的车联网保险定价模型

发布时间：2021-11-28 23:12

　　车险市场长期受到道德风险与逆向选择的困扰。车载数据采集装置可以收集大量有关驾驶员驾驶行为与风险因素的信息,保险公司可基于驾驶行为与风险因子设定动态保费,从而缓解道德风险问题。同时,保险公司可根据观察到的风险因子减轻逆向选择问题。利用最优控制理论分析车联网背景下驾驶员与保险公司的最优决策,研究发现相比于传统车险产品,车联网保险能够在提高保险受益的情况下获取更大的市场份额,并有效诱导不同类型的投保驾驶员谨慎驾驶,从而提高社会交通安全福利。 

【文章来源】：上海管理科学. 2020,42(04)

【文章页数】：8 页

【部分图文】：

图1 两种车险合同下的期望利润与控制成本的关系

其次，考虑线性返利合同对PM子市场投保者驾驶风险的影响。我们采用数值方法计算得到对应不同参数k的最优返利费率b*，计算其期望事故损失的驾驶风险进行对比，结果如图2所示。图2显示，由于在PM子市场中线性返利车险合同通过返利策略激励投保人施加力度为b*/k的控制，线性返利合同下PM子市场在保险存续期内的期望事故损失小于传统车险合同下的期望损失。

【参考文献】：
期刊论文
[1]车联网保险定价研究——对5G技术应用车联网前景展望[J]. 刘蕙.  价格理论与实践. 2017(08)
[2]基于车联网大数据的车险费率因子分析[J]. 高光远,孟生旺.  保险研究. 2018(01)
[3]我国汽车保险市场逆向选择实证研究[J]. 王珺,高峰.  金融研究. 2007(12)
[4]双重道德风险下保险公司的博弈分析[J]. 赵萍.  中国水运(学术版). 2007(01)
[5]中国社会保险逆向选择问题的理论分析与实证研究[J]. 张欢.  管理世界. 2006(02)



本文编号：3525339