考虑政府补贴的新能源汽车供应链电池续航能力及回收策略研究
发布时间:2023-03-18 14:41
新能源汽车作为新能源产业的代表,在新能源领域有着举足轻重的作用,也引起了社会及学者的广泛关注。在新能源汽车发展过程中,电池续航能力及废旧电池回收已成为影响其发展的两个重要因素。一方面,由于消费者对续航能力的关注和要求提升,使得电池生产商加大电池研发力度,满足消费者需要,扩大市场需求。另一方面,由于国家政策和消费者环保意识的增加,企业需要对报废的动力电池进行回收。但由于我国电池研发水平较低和废旧电池回收模式还不成熟,企业在进行相关研发时需付出高昂的研发成本,因此会降低企业研发动因,不利于新能源汽车的发展。针对此,政府采取相应的补贴措施来刺激相关企业加大研发投入。基于以上背景,本文以政府不同的补贴策略为切入点,分析政府和新能源汽车供应链各主体的博弈行为。研究在无政府补贴策略、电池生产商补贴策略和新能源汽车制造商补贴策略下供应链各主体最优决策问题。首先,本文通过建立消费者效用函数确定市场需求。然后建立以电池生产商为领导者,新能源汽车制造商为跟随者的Stackelberg博弈模型,通过逆向归纳法求出均衡解。最后,对三种策略下得出的均衡解进行比较分析。本文的主要结论如下:(1)三种策略下新能源汽...
【文章页数】:67 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
摘要
ABSTRACT
第一章 绪论
1.1 研究背景
1.2 研究目的与意义
1.2.1 研究目的
1.2.2 研究意义
1.3 论文结构与研究内容
1.4 研究方法与技术路线
1.5 主要创新点
第二章 相关文献综述
2.1 新能源汽车补贴
2.1.1 新能源汽车补贴政策
2.1.2 政府补贴策略对新能源汽车供应链运营的影响
2.2 新能源汽车电池续航能力
2.2.1 续航能力对消费者购买决策影响
2.2.2 续航里程与新能源汽车供应链成员决策的关系
2.3 新能源汽车废旧电池回收
2.4 本章小结
第三章 考虑电池续航能力及回收的供应链决策模型
3.1 问题描述
3.1.1 供应链主体决策行为
3.1.2 新能源汽车需求函数
3.2 无政府补贴策略下供应链决策模型(n策略)
3.2.1 模型构建
3.2.2 模型求解与分析
3.3 政府补贴下供应链决策模型
3.3.1 电池生产商补贴策略模型(b策略)
3.3.2 新能源汽车制造商补贴策略模型(m策略)
3.4 本章小结
第四章 均衡解比较及算例分析
4.1 三种策略下均衡解比较分析
4.1.1 续航能力及电池回收率分析
4.1.2 利润分析
4.1.3 政府补贴对社会福利影响分析
4.2 算例分析
4.2.1 主要参数对供应链决策的影响
4.2.2 电池价格及续航能力对回收率的影响
4.2.3 电池生产商决策变量对其利润的影响
4.2.4 新能源汽车制造商决策变量对其利润的影响
4.2.5 社会福利分析
4.3 本章小结
第五章 研究结论与展望
5.1 研究结论与管理启示
5.1.1 研究结论
5.1.2 管理启示
5.2 研究展望
参考文献
致谢
作者简介
本文编号:3763324
【文章页数】:67 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
摘要
ABSTRACT
第一章 绪论
1.1 研究背景
1.2 研究目的与意义
1.2.1 研究目的
1.2.2 研究意义
1.3 论文结构与研究内容
1.4 研究方法与技术路线
1.5 主要创新点
第二章 相关文献综述
2.1 新能源汽车补贴
2.1.1 新能源汽车补贴政策
2.1.2 政府补贴策略对新能源汽车供应链运营的影响
2.2 新能源汽车电池续航能力
2.2.1 续航能力对消费者购买决策影响
2.2.2 续航里程与新能源汽车供应链成员决策的关系
2.3 新能源汽车废旧电池回收
2.4 本章小结
第三章 考虑电池续航能力及回收的供应链决策模型
3.1 问题描述
3.1.1 供应链主体决策行为
3.1.2 新能源汽车需求函数
3.2 无政府补贴策略下供应链决策模型(n策略)
3.2.1 模型构建
3.2.2 模型求解与分析
3.3 政府补贴下供应链决策模型
3.3.1 电池生产商补贴策略模型(b策略)
3.3.2 新能源汽车制造商补贴策略模型(m策略)
3.4 本章小结
第四章 均衡解比较及算例分析
4.1 三种策略下均衡解比较分析
4.1.1 续航能力及电池回收率分析
4.1.2 利润分析
4.1.3 政府补贴对社会福利影响分析
4.2 算例分析
4.2.1 主要参数对供应链决策的影响
4.2.2 电池价格及续航能力对回收率的影响
4.2.3 电池生产商决策变量对其利润的影响
4.2.4 新能源汽车制造商决策变量对其利润的影响
4.2.5 社会福利分析
4.3 本章小结
第五章 研究结论与展望
5.1 研究结论与管理启示
5.1.1 研究结论
5.1.2 管理启示
5.2 研究展望
参考文献
致谢
作者简介
本文编号:3763324
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