安徽省工业生产效率评价及影响因素研究
发布时间:2023-05-19 19:27
安徽省是工业大省,工业是安徽省经济贡献的重要力量,但近年来安徽工业效率增长面临资源与环境的双重约束。工业生产资源消耗量大,环境压力随之加大。在国家大力提倡工业可持续发展的历史潮流中,安徽工业要努力实现工业发展与能源环境协调发展的共赢局面,将是安徽工业发展进程中遇到的重大难题。为科学评价安徽工业生产效率,发现工业生产效率存在的问题,寻找工业生产效率影响因素,提出提高工业生产效率的建议,本文以2007-2019年《安徽省统计年鉴》相关数据为基础,运用DEA模型构建安徽工业生产效率评价模型,定量评价安徽的工业生产效率,采用Tobit回归模型寻找生产效率影响因素。研究结果表明:(1)考察期内,安徽工业生产效率均值为0.77,距离生产效率有效前沿面还有23%的提升空间。合肥、芜湖、黄山在研究期间工业生产均为有效,其他13个地市工业生产效率得分较低,存在较大的进步空间。(2)皖南、中、北三区域工业效率均值在0.75上下浮动,观察期内,皖南区域工业效率均在均值以上;皖北区域工业效率则都在均值之下;皖中区域工业效率忽高忽低,其效率值变化趋势为“高—低—高”。(3)全省全要素生产率的年均增长率为6%,技...
【文章页数】:74 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
摘要
Abstract
1 绪论
1.1 研究背景及意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 工业生产效率测算方法
1.2.2 工业生产效率影响因素研究
1.2.3 研究评述
1.3 研究内容与技术路线
1.3.1 研究目的
1.3.2 研究内容
1.3.3 技术路线
2 理论研究基础
2.1 工业生产效率概念界定
2.2 Sbm-Undesirable模型
2.3 Malmquist-Luenberger指数模型
2.4 回归分析模型
3 安徽省工业生产效率评价分析
3.1 评价模型的构建
3.1.1 评价指标的选择
3.1.2 投入产出变量的描述性统计
3.2 安徽省工业生产效率评价
3.2.1 工业生产效率静态分析
3.2.2 工业生产效率动态分析
3.3 工业生产效率损失原因分析
3.3.1 安徽各地市工业投入冗余结果
3.3.2 安徽省整体工业投入产出冗余率分析
3.3.3 分区域投入产出冗余率
4 安徽省工业生产效率影响因素研究
4.1 数据来源
4.2 指标体系及逻辑框架
4.2.1 指标体系
4.2.2 逻辑框架
4.3 回归结果与因素分析
4.3.1 整体工业效率影响因素分析
4.3.2 分区域工业效率影响因素分析
5 结论与建议
5.1 结论
5.2 建议
参考文献
致谢
作者简介及读研期间主要科研成果
附录 安徽省工业生产效率评价运行结果
本文编号:3819963
【文章页数】:74 页
【学位级别】:硕士
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摘要
Abstract
1 绪论
1.1 研究背景及意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 工业生产效率测算方法
1.2.2 工业生产效率影响因素研究
1.2.3 研究评述
1.3 研究内容与技术路线
1.3.1 研究目的
1.3.2 研究内容
1.3.3 技术路线
2 理论研究基础
2.1 工业生产效率概念界定
2.2 Sbm-Undesirable模型
2.3 Malmquist-Luenberger指数模型
2.4 回归分析模型
3 安徽省工业生产效率评价分析
3.1 评价模型的构建
3.1.1 评价指标的选择
3.1.2 投入产出变量的描述性统计
3.2 安徽省工业生产效率评价
3.2.1 工业生产效率静态分析
3.2.2 工业生产效率动态分析
3.3 工业生产效率损失原因分析
3.3.1 安徽各地市工业投入冗余结果
3.3.2 安徽省整体工业投入产出冗余率分析
3.3.3 分区域投入产出冗余率
4 安徽省工业生产效率影响因素研究
4.1 数据来源
4.2 指标体系及逻辑框架
4.2.1 指标体系
4.2.2 逻辑框架
4.3 回归结果与因素分析
4.3.1 整体工业效率影响因素分析
4.3.2 分区域工业效率影响因素分析
5 结论与建议
5.1 结论
5.2 建议
参考文献
致谢
作者简介及读研期间主要科研成果
附录 安徽省工业生产效率评价运行结果
本文编号:3819963
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