基于能源足迹的中国能源消费结构优化研究

发布时间：2024-03-01 06:20

　　伴随着我国经济的快速发展以及人们生活水平不断提高,能源消费也随之增高,伴随着化石能源燃烧所释放的二氧化碳已经超出了地球的承载能力。我国已明确提出2030碳达峰和2060碳中和的“双碳”发展战略目标,如何科学合理在降碳的同时,优化能源消费结构,从而保障经济社会可持续化发展是亟待解决的问题。能源足迹可以用来衡量一个地区生产生活中的能源消耗给环境所带来的压力,可以量化碳排放和碳吸收之间的差异,适合用于衡量能源消费和碳排放的直接关系。因此,本文基于能源足迹对中国的能源消费结构优化问题进行了研究,主要内容包含以下三点:(1)构建了基于碳汇法和STIRPAT的能源足迹影响因素分析模型。围绕着“双碳”目标,提出基于碳汇法的中国能源足迹核算公式,并根据我国实际发展情况计算了当前的能源足迹,对比分析了中国存在的环境压力,围绕我国能源足迹的研究对象构建了以能源足迹为核心的数据空间,筛选出人口数量、经济发展、技术水平、政策约束和人民素质作为影响因素变量构建了 STIRPAT模型,通过对数变换和岭回归技术获得影响参数,给出影响关系。(2)构建了 LSTM深度学习能源足迹预测神经网络模型。基于上述分析出的影响因...

【文章页数】：87 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图２－４存量流量图??

息论，是一门综合研究性较强的横向学科。??系统动力学的本质思想是“凡系统必有结构，系统结构决定系统功能”，利??用系统内部变量之间因果关系的互相作用，从系统内部角度出发探寻问题的关??键，而不是运用外部的概率事件解释系统原理。系统动力学模型通过系统内各??个变量参数的动态变化以及....

图３－１能源消费总量图??３．３基于碳汇法的我国能源足迹测算及分析??首先根据各项能源的燃烧热值系数ＣＦＦ和单位碳排放系数Ｃ￡Ｆ，计算出煤??

华北电力大学硕士学位论文??所述，本文选取的１９９０年至２０２０年的能源消费结构的数据集成趋势图如图３－１??所示。??？?５０００００??＾?４５００００?：；??４０００００?１１１１，１??４５＾?３５００００?＿?ｍ??ＰＥ?一＾１１｜?１１１１１１?川?Ｉ??議１；?ｉ....

图３－２人均能源足迹及各项能源人均足迹折线图??２３??

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图４－１循环神经网络的框架结构?

华北电力大学硕士学位论文??第４章基于ＬＳＴＭ深度学习神经网络的能源足迹预测??ＬＳＴＭ神经网络，即长短期记忆神经网络的基础是循环或递归神经网络??（ＲＮＮ）。循环神经网络主要针对处理具有序列性质的数据，而本文所要研究??的能源足迹预测中的数据属于时间序列数据，所以可以使用ＬＳＴ....

本文编号：3915548