基于两阶段QFD-MCDM的智能制造供应链风险敏捷性评价研究

发布时间：2024-07-03 00:20

　　进入智能制造时代以来,经济全球化趋势日益激烈,机械制造业之间的竞争逐渐演变成供应链之间的竞争。供应链结构也变得复杂且冗长,面临人员流失、安全管理不佳、零部件供应不足等供应链风险,这就需要提升供应链敏捷性来缓解风险,而智能制造对供应链敏捷性提升的影响日趋显著。本研究目的在于通过构建智能制造供应链风险敏捷性评价指标体系和评价模型,来深入分析供应链风险指标、供应链敏捷性指标和智能制造指标之间的内在关系和相互关系,以得到关键的评价指标并进一步提供改进建议。首先,回顾学者对供应链风险、供应链敏捷性和智能制造方面的国内外研究现状,揭示了进行智能制造供应链风险敏捷性评价研究的必要性;梳理了这三个要素和评价方法的相关概念和理论,为论文的研究提供理论依据。其次,在评价指标构建原则上,利用文献分析法和KJ法构建了针对F精密集团Z厂的智能制造供应链风险敏捷性评价指标体系。再次,构建两阶段QFD-MCDM(质量功能展开-多准则决策)评价模型。其中,以模糊德尔菲法筛选关键指标;将模糊解释结构和最优最劣方法结合确定关键供应链风险指标的自相关关系和整合权重;采用质量功能展开获得供应链敏捷性指标和智能制造指标的自相关...

【文章页数】：86 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
Abstract
第一章 绪论
    1.1 研究背景和研究意义
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意义
    1.2 国内外研究现状
        1.2.1 供应链风险
        1.2.2 供应链敏捷性
        1.2.3 智能制造
        1.2.4 供应链风险与供应链敏捷性的相互关系
        1.2.5 供应链敏捷性和智能制造的相互关系
        1.2.6 国内外研究评述
    1.3 本研究的内容、方法、框架及技术路线
        1.3.1 研究内容
        1.3.2 研究方法
        1.3.3 研究框架
        1.3.4 技术路线图
    1.4 本研究的创新之处
第二章 相关概念和理论
    2.1 评价主体相关概念
        2.1.1 供应链风险
        2.1.2 供应链敏捷性
        2.1.3 智能制造
    2.2 评价方法相关理论
        2.2.1 质量功能展开(QFD)
        2.2.2 模糊德尔菲(FDM)
        2.2.3 模糊解释结构(FISM)
        2.2.4 最优最劣方法(BWM)
        2.2.5 模糊复杂比例评估(FCOPRAS)
第三章 智能制造供应链风险敏捷性评价指标体系
    3.1 评价指标构建原则
    3.2 智能制造供应链风险敏捷性评价指标体系的建立
        3.2.1 评价指标体系构建方法
        3.2.2 评价指标体系构建来源
        3.2.3 评价指标体系确定
    3.3 本章小结
第四章 智能制造供应链风险敏捷性评价模型
    4.1 两阶段QFD-MCDM评价模型
        4.1.1 关键指标选择
        4.1.2 关键供应链风险指标的相互关系确定
        4.1.3 关键供应链风险指标的权重计算
        4.1.4 关键供应链敏捷性指标和关键智能制造指标排序
        4.1.5 质量屋模型建立
    4.2 本章小结
第五章 基于两阶段QFD-MCDM的智能制造供应链风险敏捷性评价模型应用
    5.1 F精密集团Z厂现状
        5.1.1 F精密集团Z厂简介
        5.1.2 F精密集团Z厂组织架构
        5.1.3 F精密集团Z厂供应链结构
    5.2 两阶段QFD-MCDM评价模型的应用
        5.2.1 第一阶段质量屋:强化供应链敏捷性以降低供应链风险
        5.2.2 第二阶段质量屋:提升智能制造以强化供应链敏捷性
    5.3 结果分析
    5.4 改进建议和措施
    5.5 本章小结
结论与展望
参考文献
附录
致谢
个人简历、在学期间的研究成果及发表的学术论文



本文编号：4000236