基于BP神经网络的中国煤炭安全评价研究

发布时间：2017-06-13 23:06

  本文关键词：基于BP神经网络的中国煤炭安全评价研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：本文从资源、供需、运输、灾害、环境、市场六个方面构建涵盖供给安全和使用安全在内的煤炭安全评价体系,应用BP神经网络进行中国煤炭安全评价的实证分析。研究发现:凭借BP神经网络在能源等非线性复杂系统高效的仿真能力和逆向输出的优势,仿真训练结果准确率高,模拟预测简便易行。虽然丰富的资源储量和较高的自给水平确保了煤炭的供给安全,但CO2和SO2排放造成严重的环境问题和温室效应,使得使用安全仍是煤炭安全需要关注的焦点。今后,需要在降低煤炭在能源结构中的比重,提升电煤消费份额,大力发展洁净煤技术等方面采取有效的应对措施。
【作者单位】： 西北大学经济管理学院;西安财经学院;
【关键词】： BP神经网络 煤炭安全 实证分析
【分类号】：F426.21;TP183
【正文快照】： 1引言进入新世纪以来,随着对全球气候变暖和环境保护问题认识程度的加深,现代能源安全的内涵已经发生重大变化,强调经济社会与环境保护之间协调均衡发展的能源使用安全与传统的能源供应安全一起成为大能源安全的重要组成部分[1]。中国“富煤、贫油、少气”的资源禀赋特征(煤炭

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