方向距离函数中方向向量的最优选择

发布时间：2017-06-30 17:26

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【摘要】：方向距离函数(DDF)中方向向量的选择一直是理论难题,文章摈弃传统外生方向,将方向内生化,从决策单元(DMU)边际利润最大化的角度提出方向选择的理论方法,该方法不仅可用于效率评价,也可指导效率提升.为理解方法的现实意义,文章利用中国省际工业部门数据确定各省市的最优方向,以便最大程度地兼顾省际工业增长和减排的双重目标.结果表明,当减排任务增加到一定程度以后,能源、资本和人力的投入都将大幅度减少,因此在工业发展过程中减排任务需要适度;在允许自由选择方向之后,各省市对工业增长和保持空气质量的偏好有较大差异;此外,内生方向下减排任务比传统方向下宽松.
【作者单位】： 中国人民大学商学院;
【关键词】： 方向距离函数 最优方向 边际利润最大化 工业增长
【基金】：中国人民大学科学研究基金(中央高校基本科研业务费专项资金资助)项目成果(15XNH082)~~
【分类号】：F427;F224;X32
【正文快照】： i引言 方向距离函数(directional distance function,DDF)起源于距离函数和度规函数(gauge function),是数据包络分析(data envelopment analysis,DEA)方法的拓展,是目前经济学和管理学领域广泛运用的一种非 参数研究方法,例如文献[1-2]、文献[3]、文献[4]、文献[5]的应用研

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本文编号：502845