考虑交货期的特种电缆厂生产作业计划方法的研究

发布时间：2017-07-03 01:12

  本文关键词：考虑交货期的特种电缆厂生产作业计划方法的研究

  更多相关文章： 电缆厂 滚动生产计划 柔性作业车间调度问题 遗传算法 集成管理

【摘要】：在市场需求多样化,个性化的背景下,多品种、小批量、以销定产已经成为企业经营常态,企业要对市场需求变化做出快速的反应,满足客户交货期需要成为企业提高竞争力的首要目标,柔性化生产已经成为企业的主要生产模式。因此,也给企业计划与生产调度带来了新的要求与问题,需要予以研究,找到合适的解决问题的方法。特种电缆行业具有这些问题的典型特征,所以本文以问题比较集中突出的某电缆厂作为研究对象。本文以经典的生产计划编制方法与调度方法为基础,针对企业实际管理水平与需要,以简化、适用为目的,提出计划与调度的改进方法。电缆厂的滚动计划方法研究。滚动计划法是适用以销定产企业的计划方法。但是,根据电缆厂的实际情况,首先考虑滚动计划的滚动周期问题,具体根据由远及近的计划编制遇到的问题划分层次,滚动周期设置为月、旬、三日三个阶段,分别予以不同的计划任务与方法。月计划编制中采用交货期紧迫度为编制依据、在旬计划中强调考虑外协加工等等偶然因素影响的产能规划、在三日计划中以成组技术等方法编制执行计划,为生产调度提供条件。电缆厂含回流特征的柔性作业车间调度研究。电缆厂是典型的柔性生产环境且生产工艺复杂,含回流加工过程。为了解决回流加工以及返工等等带来的调度复杂性问题,采用子工件分解的方法将回流生产任务转变为连续子工件的Jobshop调度问题。对于分解而来的订单,采用交货期最早准则(earliest due date, EDD),根据他们各自经倒排计算出的交货期确定订单优先级,并根据订单优先级的排序结果确定调度批。并以工件的最大完工时间最短建立调度模型,并设计一种引入元包数组及结合贪婪程序的改进遗传算法,对顺序调度和插单调度问题的求解算法进行研究。基于企业生产管理的系统性,以及某电缆厂管理组织的现实问题,必须将计划制定与生产调度进行集成管理,使之产生”1+12”的效果。文章从工作流、过程流和信息流三个层面的变革与相互协调建立计划与调度管理集成模式。文章选取特种电缆厂为研究对象,探讨了生产作业计划与调度方法,以经典理论为指导,同时结合计算机技术进行方法改进,增加了方法运用的适用性和科学性,具有一定的理论与实践意义。
【关键词】：电缆厂 滚动生产计划 柔性作业车间调度问题 遗传算法 集成管理
【学位授予单位】：安徽工程大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：F273;F426.6
【目录】：

• 摘要5-7
• ABSTRACT7-12
• 第1章 绪论12-21
• 1.1 研究背景及意义12-13
• 1.1.1 研究背景12-13
• 1.1.2 研究意义13
• 1.2 国内外研究现状概况13-19
• 1.2.1 关于生产计划编制的讨论13-15
• 1.2.2 生产调度研究现状15-19
• 1.2.3 研究现状简单评述19
• 1.3 研究内容、方法与技术路线19-20
• 1.3.1 研究内容19-20
• 1.3.2 研究方法20
• 1.4 技术路线20-21
• 第2章 电缆厂生产计划与调度问题21-25
• 2.1 企业基本信息21
• 2.2 电缆车间生产问题描述21-24
• 2.2.1 电缆生产回流生产工艺21-22
• 2.2.2 生产计划问题22-23
• 2.2.3 生产调度问题与分析23
• 2.2.4 生产管理问题及分析23-24
• 2.3 小结24-25
• 第3章 多品种小批量的生产计划与调度研究的理论基础25-33
• 3.1 制造型企业的分层计划体系25-26
• 3.2 多品种小批量生产的研究理论和方法26-28
• 3.3 柔性作业车间调度问题与遗传算法28-29
• 3.3.1 柔性作业车间调度问题28
• 3.3.2 柔性作业车间调度方法28-29
• 3.4 遗传算法29-32
• 3.5 小结32-33
• 第4章 考虑交货期的生产计划研究33-42
• 4.1 滚动计划方法的应用问题33-34
• 4.1.1 计划编制中的生产管理问题33
• 4.1.2 滚动间隔期的选择33-34
• 4.1.3 计划排序研究34
• 4.2 滚动计划法的应用改进34-36
• 4.2.1 分阶段优选的具体做法35-36
• 4.3 改动方法中遇到的问题及处理36-38
• 4.3.1 旬计划中的产能规划模型36-38
• 4.3.2 外协加工时间的不确定性38
• 4.4 算例仿真38-40
• 4.4.1 算例实验38-40
• 4.4.2 仿真结果分析40
• 4.5 小结40-42
• 第5章 生产调度方法研究42-51
• 5.1 车间计划调度流程42-43
• 5.2 电缆作业车间调度模型43-45
• 5.2.1 模型建立43-45
• 5.3 遗传算法的改进与应用45-50
• 5.3.1 插单调度46-47
• 5.3.2 改进遗传算法性能对比实验47-50
• 5.4 小结50-51
• 第6章 生产计划与调度的集成管理51-56
• 6.1 工作流集成51-53
• 6.2 过程流集成53-54
• 6.3 信息流集成54-55
• 6.4 小结55-56
• 第7章 结论与展望56-58
• 7.1 研究结论56-57
• 7.2 研究展望57-58
• 参考文献58-62
• 攻读硕士学位期间参与科研项目及发表学术论文62
• 发表学术论文62

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本文编号：511911