基于成本效益理论的蓄冷电价决策研究

发布时间：2017-07-04 05:16

  本文关键词：基于成本效益理论的蓄冷电价决策研究

  更多相关文章： 电力需求侧管理 蓄冷技术 电价设计 优化理论 成本效益

【摘要】：面对北京地区在夏季因供冷不断增长的季节性用电需求,在北京推广蓄冷技术显得越来越迫切。但普通的峰谷分时电价峰谷差小,难以最大程度的调动用户的参与积极性。为此,有必要设计蓄冷电价,运用价格信号引导用户开展蓄冷项目的建设。因此,论文就以下几个方面进行了研究：首先,依据北京地区近些年月最大负荷曲线、典型日负荷曲线,统计了冬、夏两季的负荷率、峰谷差率等负荷数据,深入分析了北京的负荷变化及其特点。介绍了蓄冷技术的削峰填谷的效果,并指出了出台蓄冷电价对于推广蓄冷技术的积极作用。通过总结国内外推广蓄冷技术的经验和对于蓄冷电价的理论研究,为北京市出台蓄冷电价政策提高了参考。其次,通过分析蓄冷系统不同运行模式的特点,得出了更适合北京的蓄冷系统运行模式。根据历次电价改动和制定的经验,提出了制定蓄冷电价时应遵循的原则和设计方法。确定成本效益法为本文的基础研究方法,介绍了在求解模型是用到的多目标优化方法和整数规划方法。第三,考虑到电价调整是社会各方面的影响,从电力用户、电力公司、发电企业和社会这四个方面分析了蓄冷电价的影响,并分别建立了它们的成本效益模型。对峰谷分时电价设计模型进行了深入研究,在基于用户心理学、电价基本理论等理论知识的基础上,建立了适合于北京市蓄冷用户的用户响应度模型,提出了以用户效益、机组优化和全社会效益为目标的蓄冷电价决策模型,同时运用成本效益理论对用户、电力公司、发电企业和全社会等方面的经济指标进行了约束。最后,选取典型常规空调用户为例,分析其电负荷和冷负荷数据,通过对单目标和多目标进行优化得到不同的电价方案。通过对比,分析了不同电价方案的优劣,并针对不同的电价方案提出了建议。并将得到的电价方案应用在已建成蓄冷的用户上,分析其经济效益,证明模型的合理性。由以上研究得到的蓄冷电价调整方案,通过计算表明,可以有效的削峰填谷,提高电力生产效率,减少用户电费,提高用户参与积极性。为北京市未来将要实施的蓄冷电价,提供了参考。
【关键词】：电力需求侧管理 蓄冷技术 电价设计 优化理论 成本效益
【学位授予单位】：北京交通大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：F426.61
【目录】：

• 致谢5-6
• 摘要6-7
• ABSTRACT7-12
• 1 绪论12-24
• 1.1 研究背景12-14
• 1.1.1 北京市经济与用电现状12
• 1.1.2 北京市夏/冬用电负荷特点12-14
• 1.2 研究意义14-16
• 1.2.1 蓄冷技术的作用与影响14-16
• 1.2.2 蓄冷电价的作用与意义16
• 1.3 国内外研究现状16-21
• 1.3.1 国内研究现状16-19
• 1.3.2 国外研究现状19-21
• 1.4 本文主要研究内容21-23
• 1.5 本章小结23-24
• 2 蓄冷电价决策研究的基本理论24-36
• 2.1 蓄冷技术简介24-27
• 2.1.1 蓄冷系统的组成24
• 2.1.2 蓄冷空调与常规空调的比较24-25
• 2.1.3 蓄冷系统的运行模式25-27
• 2.2 电价基本理论27-32
• 2.2.1 电价的基本概念27-29
• 2.2.2 电价的设计原则与方法29-32
• 2.2.3 需求侧电价的设计方法32
• 2.3 决策优化理论32-35
• 2.3.1 决策和优化的基本概念32-33
• 2.3.2 决策优化方法33-35
• 2.4 本章小结35-36
• 3 蓄冷电价决策模型的建立36-48
• 3.1 蓄冷项目的成本效益分析36-39
• 3.1.1 蓄冷用户的成本效益36-37
• 3.1.2 电力公司的成本效益37-38
• 3.1.3 发电企业的成本效益38-39
• 3.1.4 社会的成本效益39
• 3.2 蓄冷项目的运行分析39-46
• 3.2.1 用户响应度39-43
• 3.2.2 蓄冷机组的运行分析43-44
• 3.2.3 用户电费优化的运行分析44-46
• 3.2.4 社会效益最优的运行分析46
• 3.3 蓄冷电价决策模型的构建46-47
• 3.4 本章小结47-48
• 4 蓄冷电价决策优化及仿真验证48-72
• 4.1 仿真基础数据48-51
• 4.1.1 典型用户与典型机组48-49
• 4.1.2 用户负荷数据49-51
• 4.2 单目标优化电价决策仿真51-56
• 4.2.1 lingo软件介绍51
• 4.2.2 机组运行优化51-54
• 4.2.3 用户电费最低54
• 4.2.4 社会效益最大54-56
• 4.3 多目标优化电价决策仿真56-67
• 4.3.1 目标优化56-61
• 4.3.2 多目标优化61-65
• 4.3.3 各种电价优化方案的比较65-67
• 4.4 蓄冷电价下的其它蓄冷用户的影响分析67-70
• 4.4.1 用户负荷数据67-69
• 4.4.2 用户经济效益分析69-70
• 4.5 本章小结70-72
• 5 结论与展望72-74
• 5.1 工作总结72-73
• 5.2 展望73-74
• 参考文献74-76
• 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果76-80
• 学位论文数据集80

【相似文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 苏斌,钱兴华;空调蓄冷技术[J];中国建设信息.供热制冷专刊;2004年03期

2 杨海生;吴瑞涛;卢胜阳;;蓄冷技术在石家庄市制药行业中的应用[J];电力需求侧管理;2011年01期

3 郑家林，孙晓红;相变蓄冷原理及其应用[J];节能;1995年06期

4 郭庆阮;蓄冷技术在工业上的应用[J];制冷与空调;1996年04期

5 严德隆,张维君;当前我国空调蓄冷应用发展动向[J];工程建设与设计;1998年03期

6 ，

本文编号：516485