基于碳排放的中国钢铁上市公司技术效率研究

发布时间：2017-08-05 14:41

  本文关键词：基于碳排放的中国钢铁上市公司技术效率研究

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【摘要】：使用DEA-Tobit模型在考虑碳排放的前提下对我国钢铁上市公司2009-2014年的技术效率进行测算,并在此基础上对影响技术效率的因素进行回归分析。结果表明:上市年龄、公司类型、董事会结构、技术人员所占比例对技术效率无显著影响,而员工教育程度有显著正的影响,股权集中度、资产负债率、上市公司规模有显著负的影响。因此,我国钢铁上市公司应提高员工学历,控制大股东持股比例、公司规模与债务比。
【作者单位】： 南华大学核能与经济管理研究中心;
【关键词】： DEA-Tobit模型 碳排放 钢铁上市公司 技术效率
【分类号】：F426.31;F273.1
【正文快照】： 改革开放以来,我国钢铁产业迅速发展,粗钢产量持续上升。2014年我国的粗钢产量已达到8.227亿t,已连续十九年居于世界第一。我国钢铁产业现状为低增长、低价格、低效益和高压力“三低一高”的发展特征。产能严重过剩,能源消耗大,环境污染严重,产业结构不合理,生产水平总体不高,

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前4条

1 蔡晓春;邹克;;基于DEA-Malmquist的钢铁行业上市公司能源效率分析[J];统计与信息论坛;2012年08期

2 冯梅;王之泉;;基于上市公司数据的中国钢铁产业产能效率分析[J];管理学报;2012年03期

3 张庆芝;何枫;赵晓;;基于超效率DEA的我国钢铁产业能源效率研究[J];软科学;2012年02期

4 万燕鸣;;中国钢铁行业效率研究——基于2002—2008年数据的数据包络分析[J];技术经济;2011年02期

【共引文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 孔海宁;;中国钢铁企业生态效率研究[J];经济与管理研究;2016年09期

2 刘文君;向冰;;基于碳排放的中国钢铁上市公司技术效率研究[J];中国人口·资源与环境;2016年S1期

3 陶雪萍;朱帮助;魏一鸣;;我国交通运输企业经营效率测度与提升[J];数学的实践与认识;2016年14期

4 康玉泉;孙庆兰;;工业碳减排潜力及来源分析——基于共同前沿和组前沿的研究[J];软科学;2016年06期

5 罗鹏庭;;基于DEA方法的我国路桥上市公司经济效率研究[J];重庆科技学院学报(社会科学版);2016年03期

6 李旭辉;;转型升级背景下中小型钢企路径选择:存在、退出和横向兼并[J];社会科学家;2016年03期

7 郭芸;;我国钢铁产业循环经济效率研究文献综述[J];科技创新与生产力;2016年02期

8 冯梅;王成静;;我国各地区软件与信息技术服务业绩效评价研究[J];经济问题;2015年08期

9 何枫;祝丽云;马栋栋;姜维;;中国钢铁企业绿色技术效率研究[J];中国工业经济;2015年07期

10 张丹慧;朱sチ，

本文编号：625440