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基于数学模型的预测钢材消费强度的研究

发布时间:2017-08-27 21:23

  本文关键词:基于数学模型的预测钢材消费强度的研究


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【摘要】:以2005~2014年我国不变价国内生产总值、钢材需求量数据为样本,运用数学模型理论建立了曲线拟合模型、时间序列模型、灰色预测模型,分别进行预测并综合分析得出曲线拟合模型为最优模型,并用此模型对中国2015~2020年钢材消费强度进行预测。
【作者单位】: 东北大学;华北理工大学;
【关键词】钢材消费强度 曲线拟合 趋势移动平均法 灰色预测
【基金】:河北省钢铁联合基金项目号E2016209304课题资助
【分类号】:F426.31
【正文快照】: 一、引言由于钢铁消费强度与国民经济紧密相关,从某种意义上能反映一个国家的经济水平,因此对未来我国钢铁消费强度的预测变得尤为重要。因此钢铁消费强度的预测成为目前的研究热点。1987年,潘德惠[1]等人基于国外钢铁需求预测的方法,建立了钢铁消费强度与时间序列组合的模型,

本文编号:745948

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