基于灰色系统理论的江苏省能源消费研究

发布时间：2017-09-05 20:24

  本文关键词：基于灰色系统理论的江苏省能源消费研究

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【摘要】：能源是社会发展和人类生存的重要物质基础。在经济快速发展的背后,能源消费也迅猛增长。江苏省在全国经济实力名列前茅,但其能源短缺、能源消费量大、能源消费结构单一,且是典型的能源输入型省份。因此对江苏省的能源消费现状、能源消费结构进行定性定量的分析以及对江苏省能源消费量进行可靠的预测,将对其经济的可持续发展具有重要的意义,同时为政府制定能源发展战略以及节能减排措施具有重要的参考意义。本研究使用灰色系统理论对江苏省的能源消费进行了具体研究。首先,对江苏省能源消费量、能源消费结构、三大产业的能源消费以及能源消费强度进行了定性分析。然后,使用定量方法对江苏省能源消费进行了分析。使用灰色关联理论对江苏省能源消费与经济增长、三大产业、环境污染之间的关联情况进行了分析,研究结果表明,江苏省能源消费与经济增长、环境污染之间的关联度很高；在三大产业中,能源消费与第二产业之间的关联度明显高于第一、三产业；使用GM(1,1)预测模型和多元线性回归模型的组合模型对江苏省2020年、2025年的能源消费总量进行了预测,结果表明,组合模型的预测精度明显高于单一模型,且江苏省能源消费总量在2020年的时候可能突破4万吨标准煤；使用GM(1,1)模型对煤炭、石油、天然气、电力四种能源2016-2020年的消费量进行了预测,预测结果表明,四种能源消费量持续增长,且天然气、电力的增长速度明显高于煤炭、原油；使用灰色系统理论中的灰色定权聚类对江苏省13地市的节能情况进行了分析,结果表明宿迁市、泰州市、连云港、盐城市节能减排效果较好；无锡市、常州市、南通市、淮安市、扬州市、镇江市效果一般；南京市、徐州市、苏州市效果较差。最后,针对研究得出的结论,提了四点有针对性的建议。
【关键词】：能源消费 灰色系统理论 江苏省
【学位授予单位】：南京信息工程大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：F426.2
【目录】：

• 摘要6-7
• Abstract7-9
• 第一章 绪论9-22
• 1.1 选题背景与意义9-10
• 1.1.1 选题的背景9-10
• 1.1.2 研究意义10
• 1.2 国内外对能源消费问题研究的文献综述10-17
• 1.2.1 关于能源消费与经济增长之间关系的研究现状11-13
• 1.2.2 关于能源消费与产业结构之间关系的研究现状13-14
• 1.2.3 关于能源消费总量预测的研究现状14-17
• 1.3 关于江苏省能源消费的研究现状文献综述17-19
• 1.4 主要研究内容及创新之处19-22
• 1.4.1 主要研究内容19-20
• 1.4.2 创新之处20-22
• 第二章 江苏省能源消费现状分析22-35
• 2.1 江苏省能源消费总量的分析22-25
• 2.1.1 江苏省能源统计数据的来源及选取依据22
• 2.1.2 江苏省能源消费总量分析22-25
• 2.2 江苏省能源消费结构分析25-30
• 2.2.1 煤炭26-27
• 2.2.2 原油27-28
• 2.2.3 电力28-29
• 2.2.4 天然气29-30
• 2.3 江苏省三大产业能源消费分析30-32
• 2.4 江苏省能源消费强度的分析32-34
• 2.5 本章小结34-35
• 第三章 基于灰关联度的江苏省能源消费与经济发展分析35-47
• 3.1 江苏省能源消费总量与经济增长的关联分析35-39
• 3.1.1 灰色关联分析方法与模型35-37
• 3.1.2 江苏省能源消费总量与经济增长之间的关联分析37-39
• 3.2 江苏省能源消费总量与环境污染的关联分析39-41
• 3.3 江苏省能源消费总量与产业结构的关联分析41-46
• 3.3.1 江苏省能源消费总量与产业结构的灰色关联分析41-43
• 3.3.2 江苏省能源消费总量与产业结构的计量分析43-46
• 3.4 本章小结46-47
• 第四章 江苏省能源消费预测47-61
• 4.1 基于GM(1,1)的江苏省能源消费预测模型47-49
• 4.1.1 GM(1,1)模型建模原理47-48
• 4.1.2 江苏省能源消费的灰色GM(1,1)预测模型48
• 4.1.3 江苏省能源消费GM(1,1)模型效果检验48-49
• 4.2 基于多元线性回归的江苏省能源消费预测模型49-53
• 4.2.1 江苏省能源消费的回归分析预测模型49-51
• 4.2.2 江苏省能源消费回归模型修正及效果检验51-53
• 4.3 基于情景分析的江苏省能源消费组合预测53-57
• 4.3.1 组合预测理论53
• 4.3.2 江苏省能源消费组合预测模型53-54
• 4.3.3 江苏省能源消费组合预测模型误差检验54-55
• 4.3.4 基于情景分析的江苏省能源消费组合预测模型55-57
• 4.4 江苏省主要能源消费量预测及结构分析57-60
• 4.4.1 江苏省主要能源消费量预测57-59
• 4.4.2 江苏省主要能源消费结构分析59-60
• 4.5 本章小结60-61
• 第五章 基于灰色定权聚类的江苏省节能减排评价61-73
• 5.1 江苏省各市节能减排绩效评价指标体系的构建61-64
• 5.1.1 设计指标的原则61-62
• 5.1.2 评价体系的构建指标的选择62-64
• 5.2 江苏省各市灰色定权聚类模型构建64-66
• 5.3 江苏省各地市节能减排评价实证研究66-70
• 5.4 针对各市的节能减排建议70-72
• 5.5 本章小结72-73
• 第六章 结论与展望73-76
• 6.1 研究结论73
• 6.2 政策建议73-74
• 6.3 不足与展望74-76
• 参考文献76-83
• 作者简介83-84
• 致谢84

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本文编号：800080