生物识别技术应用：伦理和治理研究

发布时间：2020-11-19 15:55

　　 生物识别技术,是指一类基于个体独特的生理或行为特征对个体身份进行自动辨识或认证的技术,主要包括指纹识别、人脸识别、虹膜识别等技术。相比传统的身份识别方式(如用户名和密码),生物识别具有诸多优点:不易被盗、丢失或遗忘,更加安全便捷。尤其是近年来,电信诈骗频发,个人信息泄露、买卖更是层出不穷,传统的身份识别方式已经不能满足人们对身份认证更高安全等级的需要,加之计算机技术的进步、成本的降低以及性能的提高,这些都使得智能的生物识别技术更加具有实用性。目前该类技术广泛应用于签证、监控、身份证、上班打卡、交易支付、访问控制等领域。然而,生物识别技术在取得广泛社会应用,使社会、商业以及亿万人受益的同时也产生了诸多伦理问题。本文着重研究和讨论了生物识别所涉及的隐私保护、身体信息化、自主性和社会排斥这四个方面的伦理问题。其中,隐私保护部分,在讨论隐私概念的基础上梳理了生物识别情境下隐私的新特征,以及对隐私保护的两种观点进行了回应,最后还分析了隐私保护面临的挑战;身体信息化部分,分析了身体信息化概念、产生原因及其特殊性,指出身体信息化在医学中有着积极的作用,但同时还可能带来诸如歧视和污名化的风险;自主性部分,在梳理知情同意发展和含义的基础上,指出生物识别情境下经典的知情同意模式存在不足,以及要关注未成年人或无能力给予同意的情况,最后还重点讨论了出于安全目的收集/使用生物识别信息的知情同意以及功能僭变情况下的知情同意;社会排斥部分,首先分析了社会排斥产生的原因、风险的严重性及弱势群体,在此基础上对社会排斥的两种观点进行了回应,最后讨论了应对社会排斥的策略及存在的挑战。最后,针对这些伦理问题带来的负面影响,提出治理的建议。治理可以从以下三个维度展开:伦理治理、公共政策治理和法规治理。其中,伦理治理方面讨论了评价在生物识别技术方面采取行动的伦理学框架,即伦理原则,这是制定政策和法律法规的基础;公共政策治理方面分析了我国生物识别技术研发应用的主要问题,并指出针对这些问题应该出台相关的政策;法规治理方面首先介绍了国外有关的法律法规,在梳理我国大陆有关法律法规的基础上,最后给出生物识别相关的法规治理建议。
【学位单位】：北京协和医学院
【学位级别】：硕士
【学位年份】：2018
【中图分类】：B82-05
【部分图文】：

（ｓｃａｎｎｅｒ）、特征提取器（ｅｘｔｒａｃｔｏｒ）、存储生物识别信息（ｂｉｏｍｅｔｒｉｃ?ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ）的数??据库（ｄａｔａｂａｓｅ）和匹配器（ｍａｔｃｈｅｒ）。??生物识别的操作如下图１．１所示。总的来说，分为两个阶段：注册（ｅｎｒｏｌｌｍｅｎｔ）??和登录（ｌｏｇｉｎ）。第一阶段是注册。生物识别系统首先利用读取器或采集仪获取个体??的生物特征（即生物识别信息），如利用指纹采集仪获取指纹特征，然后利用特征提??取器从获取的生物特征中提取出具有显著差异性的细节，如指纹细节，最后系统会把??提取出来的这些细节或特征作为模板（ｔｅｍｐｌａｔｅ）保存在数据库中，和／或其他的个人??信息如姓名、身份证号码、联系方式、家庭住址等一起存储关联。这一注册阶段即完??成了生物识别信息首次被收集、处理并形成模板进行储存等过程。第二阶段是登录。??需要登录的个体必须提供另一个生物特征样本，然后系统通过匹配器来与己注册存储??的模板进行比对，匹配器会产生一个匹配值来表示其和模板的相似程度。只有在匹配??值高于系统预先设定的阈值时才能通过识别。注册之后的每次比对都是一次登录。??■ｎｓｎｉｎ?．Ｐｉｉｒａ??ｍｉｌｓ??ＹＥＳ／ＮＯ??图１．１生物识别系统操作流程示意图??一般来说，生物识别技术有两个方面的功能４。其一是“辨识”（这个人是谁），是??“１对多”的比对，即通过比对被测生物特征样本与数据库中存储的多个模板来辨识??Ｊ?Ａｓｓｏｃｉａｔｉｏｎ?ｆｏｒ?Ｂｉｏｍｅｔｒｉｃｓ（ＡｆＢ）

个人都能没有恐惧地享受他们的日常生活，保障社会或国家的安全，防止反社会敌对势力或恐怖主义集团和分子对影响国计民生或国防的设施进行预谋的、有其目的的攻击，国家或政府通常会运用一定的安保技术手段，包括信息通信技术、和跟踪技术、监控技术与生物识别技术等，来监控、防范主观恶意引起的伤害、等８。为了语言表述的方便，本文讨论的安全是指第二层含义ｓｅｃｕｒｉｔｙ。??１．２．２生物识别技术的发展和应用现状??十多年前，由于当时计算机技术的限制以及生物识别系统成本较高等原因，的生物识别技术发展缓慢，应用范围有限，仅用在安全级别要求较高的领域或部犯罪鉴定、边境控制、军方及政府要害部门等，而且主要是在一些发达国家中使近几年来，随着计算机技术的不断发展和进步，生物识别的算法也有了新的生物识别系统的识别精度也越来越精确，研发、制造和使用该类技术的成本越来从而使得该类高新技术的商业步伐也越来越快。目前该类技术广泛应用于机场安人流量大的火车站安检、公安刑侦、刷脸支付、指纹支付、访问控制等领域或部美国的Ｂｉｌｌ?Ｇａｔｅｓ就曾做过这样的断言，生物识别技术将成为今后几年计算机互产业的重要革新。现如今，生物识别技术的全球市场规模在２０１５年时己达到１３美元，预计到２０２０年将会达到２５０亿美元的全球市场规模。??

ｉ?ｉ?ｉ?ｉ?１１１１１??２００７?年?２００８年?２００９?年?２０１０?年?２０１１?年?２０１２?年?２０１３?年?２０１５?年?２０２０年??专：ＳＰｆ三？罕．：年２?＇丨ｎｔｅｒｎａｔ丨ｏｎａｌＢｉｏｍｅｔｒ丨ｃｓＧｒｏｕｐ．??图１．２?２００７－２０２０年全球生物识别行业市场规模与预测??ｓ邱仁宗，黄雯，翟晓梅．大数据技术的伦理问题［Ｊ］．科学与社会，２０１４，（０１）：?３６－４８．??１０??
【参考文献】

相关期刊论文 前6条

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本文编号：2890193