大数据技术应用的伦理探究
发布时间：2021-12-31 06:31
近年来,随着IT与通信技术的迅速发展,互联网、物联网、云计算等领域数据量快速增长,如何处理数据成为许多行业面临的机遇与挑战。大数据带来的机遇在于它便利了人们生活,促进了社会进步发展,挑战在于大数据发展中会带来一系列伦理问题。本文采用文献研究、理论研究、实证分析相结合、跨学科研究等研究方法,从具体的伦理问题出发,分析大数据技术发展中与伦理道德产生分歧的原因,在获得原因的基础上寻求解决策略。首先,本文阐述了大数据技术的相关概念以及大数据技术在国内外的发展现状;其次,结合相关理论分析大数据技术发展和应用中带来的数据异化、数据权利、隐私安全、数字鸿沟、网络技术滥用等方面的伦理问题,并将伦理问题产生的原因归结为主体根源、技术根源和社会背景三个方面;再次,以马克思主义科技伦理观为指导,构建大数据时代下以人为本、无害共济、公正公开的伦理原则;最后提出以下六个方面的解决对策:重构大数据伦理观,完善计算机安全技术,加强行业自律建设和社会监督机制,健全大数据相关的法律法规制度,政府明确落实责任以及加强国际交流与合作。在大数据技术应用过程中,伦理问题的产生不可避免。这就需要应用主体合理规制大数据技术的发展,...
【文章来源】：北京邮电大学北京市 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：63 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
第一章 导言
1.1 选题背景和意义
1.1.1 选题背景
1.1.2 选题意义
1.2 国内外研究综述
1.2.1 国内研究综述
1.2.2 国外研究综述
1.3 研究方法和研究内容
1.3.1 研究方法
1.3.2 研究内容
1.4 研究的创新点和难点
1.4.1 研究的创新点
1.4.2 研究的难点
第二章 大数据技术的兴起
2.1 大数据的相关概念
2.1.1 大数据的内涵
2.1.2 大数据的特征
2.1.3 大数据的本质及基本属性
2.2 大数据技术的发展历程
2.3 大数据在我国的发展情况
2.4 大数据技术的主要应用领域及价值
2.4.1 政府领域
2.4.2 科学领域
2.4.3 商业领域
2.4.4 社会服务领域
第三章 大数据技术带来的主要伦理问题
3.1 数据异化问题
3.1.1 数据异化的含义
3.1.2 数据异化的表现
3.2 数据权利问题
3.2.1 数据拥有权与使用权的缺失
3.2.2 违背自由意志的数据选择
3.3 隐私安全受侵犯
3.3.1 数据挖掘导致隐私泄漏
3.3.2 数据预测对个人隐私的侵犯
3.4 网络技术对数据的滥用
3.5 数字鸿沟的负面影响
第四章 大数据技术伦理问题成因分析
4.1 主体根源
4.1.1 利益驱动数据使用者侵犯他人数据权利
4.1.2 数据主体隐私保护意识薄弱
4.2 技术根源
4.2.1 数据基数大,管理难
4.2.2 数据永久存储,不易消除
4.2.3 数据传播过程中各环节主体不同,主体保护意识下降
4.2.4 数据的匿名性和隐藏性助长伦理问题的产生
4.3 社会规约
4.3.1 道德原则与立法滞后于大数据技术的发展
4.3.2 针对大数据技术的监督机制缺失
第五章 以马克思主义科技伦理思想为指导构建大数据时代伦理原则
5.1 伦理与科技伦理思想内涵
5.2 马克思主义科技伦理思想对大数据技术应用的理论指导
5.2.1 道德是社会经济状况的产物
5.2.2 科技与道德相互作用
5.2.3 科技的最终归宿应是为人类服务
5.3 构建大数据时代伦理原则
5.3.1 以人为本原则
5.3.2 无害共济原则
5.3.3 公正公开原则
第六章 大数据时代伦理问题治理对策思考
6.1 提高大数据技术应用相关者的数据素养
6.1.1 重构大数据伦理观
6.1.2 开展大数据伦理道德教育
6.2 完善计算机安全技术
6.3 加强大数据行业自律建设,接受社会监督
6.3.1 加强大数据行业自律机制建设,提高数据使用透明度
6.3.2 成立对大数据应用的第三方监管机构
6.4 健全大数据相关法律法规制度
6.4.1 有法可依,明确个人信息归属
6.4.2 明确责任,严格执法
6.5 政府明确落实大数据相关责任
6.6 加强国际数据交流与合作
结语
参考文献
致谢
作者攻读学位期间发表的学术论文目录
本文编号：3559790
【文章来源】：北京邮电大学北京市 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：63 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
第一章 导言
1.1 选题背景和意义
1.1.1 选题背景
1.1.2 选题意义
1.2 国内外研究综述
1.2.1 国内研究综述
1.2.2 国外研究综述
1.3 研究方法和研究内容
1.3.1 研究方法
1.3.2 研究内容
1.4 研究的创新点和难点
1.4.1 研究的创新点
1.4.2 研究的难点
第二章 大数据技术的兴起
2.1 大数据的相关概念
2.1.1 大数据的内涵
2.1.2 大数据的特征
2.1.3 大数据的本质及基本属性
2.2 大数据技术的发展历程
2.3 大数据在我国的发展情况
2.4 大数据技术的主要应用领域及价值
2.4.1 政府领域
2.4.2 科学领域
2.4.3 商业领域
2.4.4 社会服务领域
第三章 大数据技术带来的主要伦理问题
3.1 数据异化问题
3.1.1 数据异化的含义
3.1.2 数据异化的表现
3.2 数据权利问题
3.2.1 数据拥有权与使用权的缺失
3.2.2 违背自由意志的数据选择
3.3 隐私安全受侵犯
3.3.1 数据挖掘导致隐私泄漏
3.3.2 数据预测对个人隐私的侵犯
3.4 网络技术对数据的滥用
3.5 数字鸿沟的负面影响
第四章 大数据技术伦理问题成因分析
4.1 主体根源
4.1.1 利益驱动数据使用者侵犯他人数据权利
4.1.2 数据主体隐私保护意识薄弱
4.2 技术根源
4.2.1 数据基数大,管理难
4.2.2 数据永久存储,不易消除
4.2.3 数据传播过程中各环节主体不同,主体保护意识下降
4.2.4 数据的匿名性和隐藏性助长伦理问题的产生
4.3 社会规约
4.3.1 道德原则与立法滞后于大数据技术的发展
4.3.2 针对大数据技术的监督机制缺失
第五章 以马克思主义科技伦理思想为指导构建大数据时代伦理原则
5.1 伦理与科技伦理思想内涵
5.2 马克思主义科技伦理思想对大数据技术应用的理论指导
5.2.1 道德是社会经济状况的产物
5.2.2 科技与道德相互作用
5.2.3 科技的最终归宿应是为人类服务
5.3 构建大数据时代伦理原则
5.3.1 以人为本原则
5.3.2 无害共济原则
5.3.3 公正公开原则
第六章 大数据时代伦理问题治理对策思考
6.1 提高大数据技术应用相关者的数据素养
6.1.1 重构大数据伦理观
6.1.2 开展大数据伦理道德教育
6.2 完善计算机安全技术
6.3 加强大数据行业自律建设,接受社会监督
6.3.1 加强大数据行业自律机制建设,提高数据使用透明度
6.3.2 成立对大数据应用的第三方监管机构
6.4 健全大数据相关法律法规制度
6.4.1 有法可依,明确个人信息归属
6.4.2 明确责任,严格执法
6.5 政府明确落实大数据相关责任
6.6 加强国际数据交流与合作
结语
参考文献
致谢
作者攻读学位期间发表的学术论文目录
本文编号：3559790
本文链接：https://www.wllwen.com/shekelunwen/falvlunlilunwen/3559790.html
