“大数据杀熟”背后的伦理审思、治理与启示

发布时间：2022-08-08 13:32

　　大数据技术在提升社会运行效率、丰富人们日常生活的同时亦带来了"杀熟"的问题,不仅侵犯了用户的合法权益,还进一步影响着人们对技术的信任程度。技术发展的不成熟、过分逐利的资本诉求、"不在场"的伦理规范、监管的复杂与不到位及用户对维护自身合法权益的疏忽与艰难等共同导致了如此恶果。据此,可以试着从数据自身、互联网平台以及用户三个角度出发去重新审视"大数据杀熟"背后所蕴含的伦理反思:主要涉及到数据的拥有与分配、算法所应遵循的伦理规则、责任主体的合理界定、相关平台的信任机制之维护以及用户自身"数据权"意识的觉醒等重要议题。唯其如此,整个社会方有可能在数据的运用与约束方面朝着"科技向善"的理念持续迈进。 

【文章页数】：9 页

【文章目录】：
一、大数据技术的阴暗面：隐蔽式“杀熟”
    1. 大数据技术及核心特质
    2. “大数据杀熟”及其主因
二、“大数据杀熟”的三维伦理审思：数据、平台及用户
    1. “杀熟”行为背后的数据伦理之思
        第一,数据的所有权之争。
        第二,数据伦理的责任主体问题如何界定。
        第三,算法亦必须遵循相应的伦理准则。
    2. “大数据杀熟”背后的平台伦理之思
    3. “大数据杀熟”背后的用户伦理反思
三、 启示及应对之策:负责任 创新与多方制衡
    1. 国家应该从顶层设计的层面推动大数据研发、交易以及保护等相关法案的出台
    2. 互联网平台及相关企业要以负责任创新的态度去推进大数据技术的发展与应用
    3. 算法工程师、科研工作者群体也要以负责任创新的态度审慎地对待大数据技术
    4. 用户自身也需要培养独立思考与批判的能力
四、 仍待商榷且需持续推进 的若干议题
    1. 数据的所有权如何界定
    2. 政府与市场在大数据治理的过程中如何分工与协作
    3. 算法公开与透明、数据共享等愿望是否可能仍待商榷
    4. 监管与创新、大企业与中小企业如何和谐共存仍待探究


【参考文献】：
期刊论文
[1]算法的伦理问题及其解决进路[J]. 刘培,池忠军.  东北大学学报(社会科学版). 2019(02)
[2]大数据技术的伦理问题反思[J]. 郭胜.  科技传播. 2018(19)
[3]网络大数据环境下价格歧视行为研究[J]. 朱杰.  哈尔滨师范大学社会科学学报. 2018(02)
[4]论算法伦理[J]. 郭林生.  华中科技大学学报(社会科学版). 2018(02)
[5]基于“负责任创新”的欧盟科技政策转型及启示[J]. 薛桂波,赵一秀.  中国科技论坛. 2017(04)
[6]论诚信伦理构建的制度保障与创新[J]. 谢志远,王明高.  伦理学研究. 2016(06)
[7]大数据隐私伦理问题研究[J]. 唐凯麟,李诗悦.  伦理学研究. 2016(06)
[8]大数据技术的道德意义与伦理挑战[J]. 岳瑨.  马克思主义与现实. 2016(05)
[9]论网络诚信的伦理本质及其建设方略[J]. 崔斌.  道德与文明. 2016(02)
[10]大数据技术的伦理反思[J]. 黄欣荣.  新疆师范大学学报(哲学社会科学版). 2015(03)



本文编号：3671599