逻辑学专业优秀论文基于开放逻辑的图像语义标注方法初探.doc 全文免费在线

  本文关键词：基于开放逻辑的图像语义标注方法初探，由笔耕文化传播整理发布。

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【精品】毕业论文优秀毕业论文本科论文专业学术论文参考文献资料逻辑学专业优秀论文基于开放逻辑的图像语义标注方法初探关键词:图像检索开放逻辑图像语义标注方法推理系统摘要:互联网图像信息数据量的增长迫使我们要开发出更有效率的图像检索技术。目前,最简单和便利的网上检索方式是通过提供文本语义信息,由用户输入交互式查询页面进行检索。然而,在语义层面上的图像自动匹配尚未有令人满意的解决方案。现有的图像检索方案可分为两大类,基于文本的图像检索(TBIR)和基于内容的图像检索。TBIR具有语义相关性,它体现在图像和他所处的背景文本之间的确有语义上的联系;CBIR是语义无关的,除非我们给某个图像特征人工指定一个语义标签。这两种数据都不适合与互联网语义检索引擎所需应对的不断增长的海量数据。TBIR提取的信息太有限,会影响对背景信息的解读从而降低检索结果的精确性;CBIR处理的仅仅是图像特征的相似性问题,它仍然需要一个将语义同图像自动准确对应的机制,而这种机制只是在理论上可行。显然,由于技术上的局限,仅仅依靠TBIR或是CBIR,甚至是两者的简单综合,都无法完成这个庞大的任务。但我们观察到,CBIR方法有数据友好的重要特点,它作为一个图像分析工具来说是必需的:而... 内容来自转载请标明出处.

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