区间二型模糊逻辑智能系统的设计

发布时间：2024-06-14 18:51

　　在实际应用当中,不确定性是智能系统的固有的一部分,用一种新的处理不完全信息的方法是非常必要的。在传统的模糊系统中使用一型模糊集不能完全处理智能系统当中的不确定性。二型模糊逻辑系统中的二型模糊集能够更好地处理这种不确定性,它可以最大限度的降低不确定性对系统的影响,本文主要研究基于线性和非线性系统的区间二型模糊逻辑智能系统设计,分别给出仿真实验研究,最后给出应用实例及其仿真研究。具体工作如下: 1.介绍模糊逻辑智能系统的发展及应用、线性及非线性系统的发展及应用及仿真的相关知识。 2.研究了基于线性系统的区间二型模糊逻辑智能系统的设计;给出了基于线性系统的区间二型模糊逻辑智能系统的仿真实验;研究了区间二型模糊逻辑控制器在主汽温度系统中的应用,并应用MATLAB进行仿真,仿真结果表明,把所设计的区间二型模糊逻辑系统应用于主汽温的模糊控制之中是合理的,与一型模糊逻辑系统比较,取得了更好的控制效果。 3.研究了基于非线性系统的区间二型模糊逻辑智能系统的设计;给出了基于非线性系统的区间二型模糊逻辑智能系统的仿真实验;研究了区间二型模糊逻辑控制器在淋浴系统中的应用,并进行MATLAB仿真,仿真结果表明...

【文章页数】：71 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图2.1一型模糊逻辑系统

以下几个问题有待解决：如何针对实际问题确定二型模糊逻辑系统良好的实际问题的不确定性进行评估并应用于二型模糊逻辑系统的参数设计；如糊逻辑系统自适应的学习机制，使其适应于实际；如何建立二型模糊逻辑真。这些不足和问题将会随着二型模糊逻辑系统的逐渐应用而被越来越多决。型模糊逻辑系统模糊集....

图2.2二型模糊逻辑系统

图2.2二型模糊逻辑系统Fig.2.2Tyep-2Fuzzylogicsystem化糊化是将精确的数转化为二型模糊集，也就是说将一个精确的2,12...)...Tppxx∈X×X×X≡X....

图3.1区间二型模糊逻辑控制系统

3基于线性系统的区间二型模糊逻辑智能系统的设计在处理一些控制问题时，会存在不确定性，比如一些信息的不足，可能是不完全精确，不完全可靠，含糊，或者是一些其他方面的不足，使得用经典的数学模型很理，可以用模糊逻辑进行处理。本章提出了一种基于线性系统的区间二型模糊逻辑器的设计，给出了实....

图3.2(a)中心确定斜率不确定的三角隶属函数(b)中心确定跨度不确定的高斯型隶属函数

图3.2(a)中心确定斜率不确定的三角隶属函数(b)中心确定跨度不确定的高斯型隶属函数图3.2三角型区间二型隶属函数的不确定足迹Fig.3.2FOUforTriangularIntervalType-2Membershipfunction3.1.1模糊化....

本文编号：3994286