贝叶斯主义科学方法论的解题功能及困境

发布时间：2018-05-20 09:28

  本文选题：贝叶斯主义 + 功能　； 参考：《湖南科技大学学报(社会科学版)》2014年03期

【摘要】：贝叶斯主义兴起于20世纪30年代,在90年代得到复兴,目前已成为科学方法论的重要研究纲领。在科学推理领域,贝叶斯主义具有如下优势:能够将传统科学方法论中的重要直觉形式化;避开传统科学方法论中的困难;解决传统科学方法论中的"未解之谜"。但它也面临旧证据问题、逻辑全知问题和简单性问题以及可列可加性问题等困境。当前贝叶斯主义的研究活力主要表现在两个方面:认知科学中的贝叶斯推理和人工智能领域中的贝叶斯网络研究。
[Abstract]:Bayesian doctrine emerged in the 1930 ' s , and has been revived in the 1990s . It has become an important research program in science methodology . In the field of scientific reasoning , Bayesian has the following advantages : ability to formalize the important intuition in traditional scientific methodology ; avoid the difficulty of traditional scientific methodology ; solve the problem of " unsolvable " in traditional scientific methodology ; but it also faces the problems of old evidence , logic all - known problems and simple questions , and can be added to the problem of additivity . The research activity of the current Bayesian doctrine is mainly manifested in two aspects : Bayesian inference in cognitive science and Bayesian network research in the field of artificial intelligence .
【作者单位】： 南京大学哲学系;
【分类号】：B81

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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