时间序列的小波神经网络预测模型的研究

发布时间：2019-06-24 23:13

【摘要】：针对非线性时间序列，建立了小波神经网络预测模型，通过计算小波分解和小波级数，达到最优的逼近效果．经实例验证，该方法能有效地提高预测精度，避免了人工神经网络模型的固有缺陷
[Abstract]:Aiming at the nonlinear time series, the wavelet neural network prediction model is established, and the optimal approximation effect is achieved by calculating the wavelet decomposition and wavelet series. The example shows that the method can effectively improve the prediction accuracy and avoid the inherent defects of the artificial neural network model.
【作者单位】： 华北电力大学基础科学系
【基金】：中华电力教育基金
【分类号】：O141.4,O211.61

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本文编号：2505447