基于工艺逻辑的制造云服务组合研究
发布时间：2021-04-18 19:21
云制造是融合了云计算、物联网等理念后产生的一种面向服务的网络化制造新模式。它通过按需组织网上制造资源,为用户提供可随时获取的、质优价廉的产品全生命周期制造服务的方式,提高资源利用率、降低制造成本,促进现代制造技术向服务化、智能化的方向发展。云制造环境下的服务组合是满足用户制造需求、实现制造资源增值的关键技术。为了提高服务组合过程的灵活性和智能化,本文提出了制造任务与制造服务的信息模型,并在相关研究的基础之上,结合机械加工工艺过程,对服务的匹配与组合进行了深入研究。在服务组合的过程中,原制造任务的分解和子任务加工顺序的安排决定了组合云服务中的服务数量和服务顺序。为了避免使用唯一的加工顺序进行服务组合时,服务组合的解空间被限制,灵活性降低等问题,本文提出了用于描述实际加工要求的工艺逻辑矩阵,并建立了基于工艺逻辑矩阵的加工顺序检验方法,以保证加工顺序在满足要求的前提下可以灵活多变。考虑到零件在加工过程中的物流时间和物流成本,本文提出了以时间、成本、能耗和可靠性为评价指标的结果优选模型。为了得到工艺逻辑约束条件下的最佳组合云服务,设计了与服务组合过程相适应的双层蚁群算法,并通过仿真实验对算法的...
【文章来源】：重庆大学重庆市 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：82 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
零件简图
图 4. 4 齿轮轴零件图Fig 4.4 The part drawing of gear shaft表 4. 3 任务的基本信息Table 4.3 The basic information of task符号 TName N DT TC R E含义 加工齿轮传动轴1000 150 天 500,000 元 9.3 6000符号 PName PM PW PR*Size* L含义 齿轮传动轴 45 钢 2.75KG 未注粗糙度：Ra12.5 广州白云区 X 地点根据零件图中所示的零件加工要求，参考表 4.4[54]、表 4.5[54]中关于外圆柱面和平面的加工方案选择，按照第二章中的任务工艺信息建模方法，建立齿轮传动轴加工的子任务关系表，如图 4.5 所示：52*165( L)
表 4. 10 算法参数值Table 4.10 The parameter value of algorithm参数 s n m Alpha1 Alpha2 Beta1 Beta2 Q Rho NC_MAX取值 8 16 4 1 1 1.5 1.5 100 0.7 1200表 4.10 中，s、n、m 分别表示服务提供方的数量、子任务数量和蚂蚁种群的数量；Alpha1、Beta1 分别表示进行任务排序时的信息素和启发因子的重要性参数；Alpha2、Beta2 分别表示进行服务选择与组合时的信息素和启发因子的重要性参数；Q 为每轮循环中蚂蚁释放的信息素总量；Rho 表示信息素残留系数；NC_MAX 表示双层蚁群算法设定的最大迭代次数。采用双层蚁群算得到最佳候选工艺路线为： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 1614,6 1,6 2,6 12,2 5,2 9,6 15,6 13,3 8,6 10,6 7,3 11,2 3,2 16,6 4,6 6,6CPR ST , ST , ST , ST , ST , ST , ST , ST , ST , ST , ST , ST , ST , ST , ST ,ST最佳候选工艺路线的甘特图表示如图 4.6：
【参考文献】：
期刊论文
[1]创新驱动 智慧发展——新时期中国装备制造业转型升级的战略方向[J]. 石勇. 电气时代. 2016(01)
[2]智能制造——“中国制造2025”的主攻方向[J]. 周济. 中国机械工程. 2015(17)
[3]基于不完全信息博弈的云制造环境下信任形成机制研究[J]. 毕克克,牛占文,赵楠,彭巍. 计算机集成制造系统. 2016(01)
[4]云制造加工设备服务化封装与云端化接入方法[J]. 张映锋,张耿,杨腾,王军强,孙树栋. 计算机集成制造系统. 2014(08)
[5]云制造服务平台的资源使用及访问控制[J]. 刘强,王磊,陈新度,陈新. 计算机集成制造系统. 2013(06)
[6]基于层次化的云制造服务组合研究[J]. 刘卫宁,马刚,刘波. 中国机械工程. 2013(10)
[7]云制造背景下的服务匹配算法[J]. 张金广,李锋刚,张磊. 计算机技术与发展. 2013(03)
[8]面向多任务的制造云服务组合[J]. 刘卫宁,刘波,孙棣华. 计算机集成制造系统. 2013(01)
[9]云制造资源服务能耗评估及应用[J]. 向峰,胡业发,陶飞,张霖. 计算机集成制造系统. 2012(09)
[10]云制造环境下基于QoS的组合云服务自适应调整[J]. 魏乐,赵秋云,舒红平. 兰州大学学报(自然科学版). 2012(04)
博士论文
[1]面向机械加工的云制造服务平台关键技术研究[D]. 郭亮.重庆大学 2014
硕士论文
[1]面向机加工的云制造服务模式及服务优化调度研究[D]. 曹洋.重庆大学 2016
[2]基于特征匹配的机加工设备能力评价系统研究[D]. 马兆彬.南昌大学 2009
本文编号：3146034
【文章来源】：重庆大学重庆市 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：82 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
零件简图
图 4. 4 齿轮轴零件图Fig 4.4 The part drawing of gear shaft表 4. 3 任务的基本信息Table 4.3 The basic information of task符号 TName N DT TC R E含义 加工齿轮传动轴1000 150 天 500,000 元 9.3 6000符号 PName PM PW PR*Size* L含义 齿轮传动轴 45 钢 2.75KG 未注粗糙度：Ra12.5 广州白云区 X 地点根据零件图中所示的零件加工要求，参考表 4.4[54]、表 4.5[54]中关于外圆柱面和平面的加工方案选择，按照第二章中的任务工艺信息建模方法，建立齿轮传动轴加工的子任务关系表，如图 4.5 所示：52*165( L)
表 4. 10 算法参数值Table 4.10 The parameter value of algorithm参数 s n m Alpha1 Alpha2 Beta1 Beta2 Q Rho NC_MAX取值 8 16 4 1 1 1.5 1.5 100 0.7 1200表 4.10 中，s、n、m 分别表示服务提供方的数量、子任务数量和蚂蚁种群的数量；Alpha1、Beta1 分别表示进行任务排序时的信息素和启发因子的重要性参数；Alpha2、Beta2 分别表示进行服务选择与组合时的信息素和启发因子的重要性参数；Q 为每轮循环中蚂蚁释放的信息素总量；Rho 表示信息素残留系数；NC_MAX 表示双层蚁群算法设定的最大迭代次数。采用双层蚁群算得到最佳候选工艺路线为： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 1614,6 1,6 2,6 12,2 5,2 9,6 15,6 13,3 8,6 10,6 7,3 11,2 3,2 16,6 4,6 6,6CPR ST , ST , ST , ST , ST , ST , ST , ST , ST , ST , ST , ST , ST , ST , ST ,ST最佳候选工艺路线的甘特图表示如图 4.6：
【参考文献】：
期刊论文
[1]创新驱动 智慧发展——新时期中国装备制造业转型升级的战略方向[J]. 石勇. 电气时代. 2016(01)
[2]智能制造——“中国制造2025”的主攻方向[J]. 周济. 中国机械工程. 2015(17)
[3]基于不完全信息博弈的云制造环境下信任形成机制研究[J]. 毕克克,牛占文,赵楠,彭巍. 计算机集成制造系统. 2016(01)
[4]云制造加工设备服务化封装与云端化接入方法[J]. 张映锋,张耿,杨腾,王军强,孙树栋. 计算机集成制造系统. 2014(08)
[5]云制造服务平台的资源使用及访问控制[J]. 刘强,王磊,陈新度,陈新. 计算机集成制造系统. 2013(06)
[6]基于层次化的云制造服务组合研究[J]. 刘卫宁,马刚,刘波. 中国机械工程. 2013(10)
[7]云制造背景下的服务匹配算法[J]. 张金广,李锋刚,张磊. 计算机技术与发展. 2013(03)
[8]面向多任务的制造云服务组合[J]. 刘卫宁,刘波,孙棣华. 计算机集成制造系统. 2013(01)
[9]云制造资源服务能耗评估及应用[J]. 向峰,胡业发,陶飞,张霖. 计算机集成制造系统. 2012(09)
[10]云制造环境下基于QoS的组合云服务自适应调整[J]. 魏乐,赵秋云,舒红平. 兰州大学学报(自然科学版). 2012(04)
博士论文
[1]面向机械加工的云制造服务平台关键技术研究[D]. 郭亮.重庆大学 2014
硕士论文
[1]面向机加工的云制造服务模式及服务优化调度研究[D]. 曹洋.重庆大学 2016
[2]基于特征匹配的机加工设备能力评价系统研究[D]. 马兆彬.南昌大学 2009
本文编号：3146034
本文链接：https://www.wllwen.com/shekelunwen/ljx/3146034.html
