基于描述逻辑的农业云本体表示方法研究
发布时间：2021-07-22 16:18
农业领域本体作为一种在语义层面上描述与农业相关的知识体系及共享模型,可以为农业提供语义检索、智能诊断、管理决策、预测预警等本体知识协同服务。农业领域本体建模涉及农业知识的语义表示,由于农业领域存在着广泛的不确定性知识,而现有的本体表示方法只能表示确定性知识,无法将不确定性知识准确描述。因此,有必要针对本体如何能有效描述农业的不确定性知识开展研究,从而构建更为客观的农业领域本体。本研究针对目前缺乏系统有效的农业领域知识本体不确定性的表示和推理问题,以黄山地区茶园气象知识为对象,重点研究农业领域云本体表示的三个关键问题——基于描述逻辑的农业云本体表示问题、农业云本体形式化问题、农业云本体逻辑检测问题,提出了基于描述逻辑的农业云本体知识表示的理论和方法,并开发出农业云本体推理系统进行有效性验证。论文研究的主要内容及结果如下:（1）研究了基于描述逻辑的农业云本体表示方法。该方法主要通过将描述逻辑语言SHIQ与云模型结合,对SHIQ语言进行云扩展,将农业领域不确定性概念以及关系进行描述逻辑形式表示,并对提出的公理进行解释说明。（2）提出了农业云本体形式化的表示方法。该方法是以OWL语言为基础,通...
【文章来源】：安徽农业大学安徽省
【文章页数】：65 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
描述逻辑的体系结构
图 2- 2 推理机结构Fig. 2- 2 Inference engine structure器：本体解析器的任务是将本体文件进行提取并解析出来。器：查询解析器的任务是将用户输入的所有查询命令提取并解析查询语句来进行查询。
图 2- 3 云模型的特征值Fig. 2- 3 Characteristic value of cloud model中心值，云滴在其空间分布的期望点便是期望（Ex）。期望，某一概念的熵值越大，则表
【参考文献】：
期刊论文
[1]城市灾害情景下应急案例本体建模与重用[J]. 于峰,李向阳,刘昭阁. 管理评论. 2016(08)
[2]基于正态云模型的深埋地下工程岩爆烈度分级预测研究[J]. 王迎超,靖洪文,张强,蔚立元,徐智敏. 岩土力学. 2015(04)
[3]基于云模型的DFIG型风电场动态电压等值方法[J]. 周明,葛江北,李庚银. 中国电机工程学报. 2015(05)
[4]基于云模型和模糊聚类的电力负荷模式提取方法[J]. 宋易阳,李存斌,祁之强. 电网技术. 2014(12)
[5]基于云模型的谐波电流异常检测[J]. 余南华,李兰芳,王玲,杨洪耕,谭丹. 中国电机工程学报. 2014(25)
[6]基于改进非支配排序的云模型进化多目标柔性作业车间调度[J]. 彭建刚,刘明周,张铭鑫,张玺,葛茂根. 机械工程学报. 2014(12)
[7]基于云模型的模糊综合评判法在风险评估中的应用[J]. 徐征捷,张友鹏,苏宏升. 安全与环境学报. 2014(02)
[8]基于云模型的水库诱发地震风险多级模糊综合评价[J]. 张秋文,章永志,钟鸣. 水利学报. 2014(01)
[9]基于正态云模型的湖北省土地资源生态安全评价[J]. 张杨,严金明,江平,杨乃. 农业工程学报. 2013(22)
[10]基于描述逻辑推理的本体构建方法[J]. 朱丽,杨青. 计算机与现代化. 2013(09)
博士论文
[1]基于本体建模的微博信息管理机理研究[D]. 王新媛.吉林大学 2015
[2]基于本体的产品延伸服务建模与配置研究[D]. 沈瑾.上海交通大学 2012
[3]模糊描述逻辑F-SHIQ公理体系及其推理机制的研究[D]. 李明泉.天津大学 2008
[4]本体理论及在农业文献检索系统中的应用研究——以花卉学本体建模为例[D]. 李景.中国科学院研究生院（文献情报中心） 2004
硕士论文
[1]基于本体建模的高分辨率影像乡村居民地信息提取研究[D]. 段磊.兰州大学 2016
[2]面向农业云本体的语义推理方法研究[D]. 杨金桂.安徽农业大学 2015
[3]农业领域云本体生成方法研究[D]. 孙靓.安徽农业大学 2014
[4]基于粗糙描述逻辑的语义网的研究[D]. 王艳光.吉林大学 2013
[5]语义网模糊粗糙本体推理机研究[D]. 胡小敏.大连海事大学 2013
[6]水稻病虫草害本体知识组织体系的构建研究[D]. 戴才萍.安徽农业大学 2011
[7]基于Vague集的模糊描述逻辑公理体系及其推理机制的研究[D]. 钟毓.重庆大学 2011
[8]基于本体的茶树虫害智能诊断系统研究[D]. 吉喆.安徽农业大学 2010
[9]语义网中基于描述逻辑的本体推理研究[D]. 孙鹏.吉林大学 2009
[10]本体驱动的信息系统开发中的本体建模研究[D]. 王姣.吉林大学 2005
本文编号：3297478
【文章来源】：安徽农业大学安徽省
【文章页数】：65 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
描述逻辑的体系结构
图 2- 2 推理机结构Fig. 2- 2 Inference engine structure器：本体解析器的任务是将本体文件进行提取并解析出来。器：查询解析器的任务是将用户输入的所有查询命令提取并解析查询语句来进行查询。
图 2- 3 云模型的特征值Fig. 2- 3 Characteristic value of cloud model中心值，云滴在其空间分布的期望点便是期望（Ex）。期望，某一概念的熵值越大，则表
【参考文献】：
期刊论文
[1]城市灾害情景下应急案例本体建模与重用[J]. 于峰,李向阳,刘昭阁. 管理评论. 2016(08)
[2]基于正态云模型的深埋地下工程岩爆烈度分级预测研究[J]. 王迎超,靖洪文,张强,蔚立元,徐智敏. 岩土力学. 2015(04)
[3]基于云模型的DFIG型风电场动态电压等值方法[J]. 周明,葛江北,李庚银. 中国电机工程学报. 2015(05)
[4]基于云模型和模糊聚类的电力负荷模式提取方法[J]. 宋易阳,李存斌,祁之强. 电网技术. 2014(12)
[5]基于云模型的谐波电流异常检测[J]. 余南华,李兰芳,王玲,杨洪耕,谭丹. 中国电机工程学报. 2014(25)
[6]基于改进非支配排序的云模型进化多目标柔性作业车间调度[J]. 彭建刚,刘明周,张铭鑫,张玺,葛茂根. 机械工程学报. 2014(12)
[7]基于云模型的模糊综合评判法在风险评估中的应用[J]. 徐征捷,张友鹏,苏宏升. 安全与环境学报. 2014(02)
[8]基于云模型的水库诱发地震风险多级模糊综合评价[J]. 张秋文,章永志,钟鸣. 水利学报. 2014(01)
[9]基于正态云模型的湖北省土地资源生态安全评价[J]. 张杨,严金明,江平,杨乃. 农业工程学报. 2013(22)
[10]基于描述逻辑推理的本体构建方法[J]. 朱丽,杨青. 计算机与现代化. 2013(09)
博士论文
[1]基于本体建模的微博信息管理机理研究[D]. 王新媛.吉林大学 2015
[2]基于本体的产品延伸服务建模与配置研究[D]. 沈瑾.上海交通大学 2012
[3]模糊描述逻辑F-SHIQ公理体系及其推理机制的研究[D]. 李明泉.天津大学 2008
[4]本体理论及在农业文献检索系统中的应用研究——以花卉学本体建模为例[D]. 李景.中国科学院研究生院（文献情报中心） 2004
硕士论文
[1]基于本体建模的高分辨率影像乡村居民地信息提取研究[D]. 段磊.兰州大学 2016
[2]面向农业云本体的语义推理方法研究[D]. 杨金桂.安徽农业大学 2015
[3]农业领域云本体生成方法研究[D]. 孙靓.安徽农业大学 2014
[4]基于粗糙描述逻辑的语义网的研究[D]. 王艳光.吉林大学 2013
[5]语义网模糊粗糙本体推理机研究[D]. 胡小敏.大连海事大学 2013
[6]水稻病虫草害本体知识组织体系的构建研究[D]. 戴才萍.安徽农业大学 2011
[7]基于Vague集的模糊描述逻辑公理体系及其推理机制的研究[D]. 钟毓.重庆大学 2011
[8]基于本体的茶树虫害智能诊断系统研究[D]. 吉喆.安徽农业大学 2010
[9]语义网中基于描述逻辑的本体推理研究[D]. 孙鹏.吉林大学 2009
[10]本体驱动的信息系统开发中的本体建模研究[D]. 王姣.吉林大学 2005
本文编号：3297478
本文链接：https://www.wllwen.com/shekelunwen/ljx/3297478.html
