基于模糊神经网络的开关磁阻电机换相逻辑辨识

发布时间：2021-11-21 14:23

　　开关磁阻电机驱动系统是二十世纪八十年代迅猛发展起来的一种电机驱动系统,具有结构简单坚固,调速范围宽,调速性能优异,工作可靠,运行效率高等诸多优点。开关磁阻电机驱动系统是位置闭环系统,实时而准确的转子位置信息对其正常运行至关重要。传统应用中,采用机械式的位置传感器来检测转子位置。然而,机械式位置传感器的存在不仅削弱了开关磁阻电机结构简单的优势,而且降低了驱动系统高速运行的可靠性。因此,探索实用的无位置传感器控制策略越来越多地受到人们的关注和研究。模糊神经网络是依据模糊逻辑原理建立起来的神经网络,拥有模糊逻辑结构清晰、物理意义明确的优点,同时也具备神经网络自学习能力强、收敛速度快的优点,具有良好的函数逼近和非线性辨识能力,在控制和建模等领域得到了广泛的应用。本文围绕开关磁阻电机的无位置传感器控制,进行了深入研究。在总结国内外各种无位置传感器控制方法的基础上,依据霍尔式位置传感器的工作原理,本文提出了一种基于模糊神经网络辨识换相信号的无位置传感器控制新方法。该方法采用模糊神经网路直接映射了相电流、磁链和换相逻辑信号之间的非线性关系,将通过离线训练的网络在线辨识换相逻辑信号,以便取代机械式位置... 

【文章来源】：天津大学天津市 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：63 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

模糊逻辑系统

基本神经元樟型

是模糊规则的后件是输入变量的线性组合函数，由eno 首先提出来的，通常称为 T-S 模糊模型。基于常把模糊神经网络分为基于标准模型的模糊神经网网络。图 1-4 和图 1-5 分别为这两种模型的网络结

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于RBF神经网络非线性预测模型的开关磁阻电机自适应PID控制[J]. 夏长亮,修杰.  中国电机工程学报. 2007(03)
[2]开关磁阻电机神经网络自适应PWM转速控制[J]. 夏长亮,陈自然,李斌.  中国电机工程学报. 2006(13)
[3]基于MATLAB的开关磁阻电动机线性及非线性建模仿真[J]. 丁文,周会军,鱼振民.  微电机(伺服技术). 2005(04)
[4]基于遗传-模糊算法的开关磁阻电机位置计算[J]. 王江,牛双霞,费向阳.  天津大学学报. 2005(08)
[5]基于神经网络的开关磁阻电机无位置传感器控制[J]. 夏长亮,王明超,史婷娜,郭培健.  中国电机工程学报. 2005(13)
[6]基于模糊模型无位置传感器开关磁阻电机的位置检测[J]. 郑易,孙鹤旭,宋桂英.  中小型电机. 2005(04)
[7]一种开关磁阻电动机转矩控制的新方法[J]. 曹家勇,周祖德,陈幼平,詹琼华,朱煜.  中国电机工程学报. 2005(06)
[8]基于DSP的无位置传感器开关磁阻电机调速系统[J]. 汪金刚,杨永明,石小波.  中小型电机. 2005(01)
[9]基于Matlab的开关磁阻电动机驱动系统非线性建模仿真[J]. 嵇丽丽,陈昊.  东南大学学报(自然科学版). 2004(S1)
[10]滑模观测器在开关磁阻电机无位置传感器控制中的应用研究[J]. 孙明,杨向宇.  电机电器技术. 2004(01)

硕士论文
[1]开关磁阻电机神经网络建模与无位置传感器控制[D]. 谢细明.天津大学 2007
[2]基于模糊神经网络的开关磁阻电机自适应控制[D]. 薛梅.天津大学 2005



本文编号：3509674