基于ARM的逻辑门电路手绘草图识别

发布时间：2022-01-01 14:38

　　针对电路草图识别主要在计算机上完成以及只能识别电路元件的问题,设计一个在ARM处理器和Linux系统上实现的逻辑门电路草图整图识别系统。采取在线识别的方式对触摸屏上输入的手绘笔画进行分段识别、组合、分类得到门电路的图元,按图元顺序建立图元列表,分割出逻辑门图元组合,重构门电路整图。实验证明该系统对逻辑门电路草图有很高的识别率。 

【文章来源】：计算机应用与软件. 2013,30(10)北大核心CSCD

【文章页数】：4 页

【文章目录】：
0 引言
1 系统框架
    1.1 系统软硬件平台[3]
    1.2 系统流程
2 图元识别
    2.1 特征点提取[5]
    2.2 分段识别
    2.3 图元分类器[6]
3 逻辑门识别
4 实验结果与分析
    4.1 单笔识别及分析
    4.2 逻辑门识别及分析
    4.3 逻辑门电路整图识别
5 结语


【参考文献】：
期刊论文
[1]手绘草图的参数提取和笔画规整[J]. 赵娜,郭立.  电子技术. 2010(06)
[2]基于上下文的在线草图识别方法[J]. 谢强,冯桂焕,孙正兴.  计算机科学. 2007(03)
[3]在线手绘电路图的识别研究[J]. 徐俊文,廖达雄,王淑侠,张小亮.  科学技术与工程. 2007(06)
[4]智能像卡输入的手绘电气符号识别研究[J]. 周建新,戴永,王求真.  计算机测量与控制. 2006(12)
[5]在线草图识别中用户手绘习惯建模方法[J]. 张斌,孙正兴,孙建勇,彭彬彬.  计算机科学. 2004(06)



本文编号：3562329